如何计算spearman's rank相关系数(calculate spearman's rank correlation coefficient)
计算帮助
样本Spearman's排名相关系数
方法1方法1的3：手工
- 1画出你的数据表格。这将组织你计算Spearman's Rank Correlation Coefficient所需的信息。你将需要。6列，标题如下所示。有多少行就有多少对数据。
- 2在前两栏中填入你的数据对。
- 3在你的第三列中，将第一列中的数据从1到n（你所拥有的数据数量）进行排序。最低的数字为1，次低的数字为2，以此类推。
- 如果一列中的两个（或更多）数据是相同的，找出排名的平均值，就像这些数据被正常排名一样，然后用这个平均值对数据进行排列。在右边的例子中，有两个5，否则它们的等级将为2和3。因为有两个5，所以取它们的平均数。2和3的平均数是2.5，所以给这两个5分配2.5的等级。
- 5在 "d "栏中计算每对排名中两个数字的差值。也就是说，如果一个人的排名是1，另一个人的排名是3，差值就是2。(符号并不重要，因为下一步是对这个数字进行平方运算）。
- 6对 "d "栏中的每个数字进行平方，并将这些值写在 "d2 "栏中。
- 7 将 "d2 "栏中的所有数据相加。这个值是Σd2。
- 8选择其中一个公式：如果在前面的步骤中没有出现平局，就把这个值插入简化的斯皮尔曼等级相关系数公式中，并把 "n "改为你所拥有的数据对数，以计算出答案。如果在前面的任何步骤中出现平局，就用标准的斯皮尔曼等级相关系数公式代替。
- 9解释你的结果。它可以在-1和1之间变化。接近-1-负相关。接近0-没有线性相关。接近1-正相关。
方法2 方法2的3：在Excel中
- 1用你现有列的等级创建新的列。例如，如果你的数据在A2:A11列中，你要使用公式"=RANK(A2,A$2:A$11)"，并将其向下和横向复制到所有的行和列。
- 2按步骤3、4方法1所述的方法断绝联系。
- 3在一个新的单元格中，用类似"=CORREL(C2:C11,D2:D11) "的方法在两个等级栏之间做一个相关。在这种情况下，C和D将对应于等级列。相关单元格将有你的Spearman's Rank Correlation。
方法3方法3：使用R
- 1如果你还没有R，就去找它。(见http://www.r-project.org。)
- 2将你的数据保存为CSV文件，并在前两栏中加入你想要关联的数据。你通常可以通过 "另存为 "菜单做到这一点。
- 3、打开R编辑器。如果你在终端上，只需运行R。从桌面上，你要点击R的标志。
- 4键入命令：d <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv")并点击entercor(rank(d[,1]),rank(d[,2]))
- 大多数数据集应包含至少5对数据，以确定一个趋势（为了便于演示，该例子中使用了3对数据）。
- 发表于 2022-03-11 15:32
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- 分类：教育
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