如何计算皮尔逊相关系数(calculate pearson correlation coefficient)

皮尔逊相关系数(过去被称为皮尔逊积矩相关系数)是卡尔·皮尔逊在20世纪初建立的。它告诉我们事物之间有多么紧密的联系,以及关系的发展方向!公式是:r=∑(X-Mx)(Y-My)/(N-1)sxsy想要简化吗?假设我们的假设是,随着巧克力消费量的增加,一个人自我报告的幸福感在1(不快乐)到7(快乐)之间也会增加。大家都知道吃巧克力会让你更快乐,对吧?在开始之前,请确定您的两个变量(X和Y)。假设我们有...

台阶

  1. 1将所有人的得分相加,除以人数,得出巧克力消费量(Mx)的平均值。然后我们将从平均值中减去每个分数(X)。这告诉我们这个人离平均水平有多远。每个人都应该有一个新的分数。在公式中是:X-Mx
  2. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 1
  3. 2幸福也是如此。我们找到了幸福的平均水平(My);然后从平均值中减去每个分数(Y)。同样,每个人都有一个分数。公式为:Y-My
  4. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 2
  5. 3将每个人与X分数平均值的偏差乘以与Y分数平均值的偏差。再一次,每个人都会得到一个新的分数。公式如下:(X-Mx)(Y-My)
  6. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 3
  7. 4把所有人的分数加起来。这就是公式中形状有趣的“E”的意思。“∑”是希腊语中西格玛的符号,在统计中用来表示你应该把所有的东西加起来。公式为:∑(X-Mx)(Y-My)
  8. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 4
  9. 5取样本中的人数(N)并减去1。式中为:N-1
  10. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 5
  11. 6将巧克力消费量的标准偏差(Sx)乘以幸福感的标准偏差(Sy)。如果您不确定如何计算这些值,请查看如何计算标准偏差。公式是:SxSy
  12. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 6
  13. 7将这个数字乘以样本中的人数减去1。式中为:(N-1)SxSy
  14. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 7
  15. 8取你首先计算的数字,∑(X-Mx)(Y-My)]除以你刚刚得到的数字[(N-1)SxSy]。
  16. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 8
  17. 9.解释你的结果。r是用于表示皮尔逊相关系数的符号)。分数为0.1-0.3表示关系不大。31-0.5是一种温和的关系。51-.7是一种巨大的关系。7是一种非常强烈(有时称为“同构”)的关系。正数表示它们朝着相同的方向移动(随着巧克力消费量的上升,一个人的幸福感也会上升,如果巧克力消费量下降,幸福感也会下降)。这并不意味着它们都会上升,但这意味着它们会一起移动。负数表示变量向相反方向移动。这意味着人们在吃巧克力的时候不那么快乐,或者人们在快乐的时候吃的巧克力更少。
  18. Image titled Calculate Pearson Correlation Coefficient Step 9
  • 皮尔逊相关系数不再像以前那样被称为皮尔逊积矩相关系数。“矩”这个词的用法是从物理学中借用来的,指的是一个点离中心点的距离(听起来熟悉吗?你刚刚计算过!)。“积矩”是距离中心点的距离的乘积。所以这个名字很有意义,但谢天谢地,他们把它简化了!
  • 发表于 2022-05-18 09:22
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  • 分类:教育

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