第1部分第1部分（共3部分）：准备数据

1. 1收集数据。除非你刚刚完成一项数学作业，否则计算相对频率通常意味着你有某种形式的数据。进行实验或研究并收集数据。准确地决定如何报告结果。例如，假设您正在收集观看特定电影的人的年龄数据。你可以决定收集并报告每个参加的人的确切年龄。但这可能会给你60或70个不同的结果，每个数字从10到70或80。你可能希望分组收集数据，比如“20岁以下”、“20-29岁”、“30-39岁”、“40-49岁”、“50-59岁”和“60岁以上”这将是一个由六个数据组组成的更易于管理的集合。另一个例子是，医生可能会收集患者在某一天的体温。在这种情况下，仅仅收集97、98、99等整数可能不够精确。在这种情况下，可能需要以小数形式报告数据。

2. 2对数据进行排序。完成研究或实验后，你可能会得到一组看起来像1、2、5、4、6、4、3、7、1、5、6、5、3、4、5、1的数据值。在这种形式下，数据几乎毫无意义，难以使用。按从低到高的顺序对数据进行排序更有帮助。这将导致列表1、1、1、2、3、3、4、4、5、5、5、6、6、7。在整理和重写数据集合时，要小心正确地包含每一点。对数据集进行计数，以确保没有遗漏任何值。

3. 3.使用数据表。您可以通过创建一个简单的数据频率表来总结数据收集的结果。这是一个包含三列的图表，您将使用它来计算相对频率。按如下方式标记列：x{\displaystyle x}。此列将填充数据集中显示的每个值。不要重复这些项目。例如，如果值4在列表中多次出现，只需将4{\displaystyle 4}放在x{\displaystyle x}列下一次。n{\displaystyle n}，n（x）{\displaystyle n（x）}或fr（x）{\displaystyle fr（x）}。在统计学中，变量n{\displaystyle n}通常用于表示特定值的计数。您还可以写入n（x）{\displaystylen（x）}，读作“x中的n”，表示每个x值的计数。最后一个选项是fr（x）{\displaystyle fr（x）}，意思是“x的频率”。在本列中，您将输入该值出现的次数。例如，如果数字4出现三次，您将在数字4旁边放置一个3。相对频率或P（x）{\displaystyle P（x）}。最后一列是记录每个数据项或分组的相对频率的地方。标签P（x）{\displaystyle P（x）}，读作“x的P”，可能表示x的概率或x的百分比。相对频率的计算如下所示。完成每个x值的计算后，将使用此列。

第2部分第2部分（共3部分）：计算相对频率结果

1. 1计算完整的数据集。相对频率是特定值产生的次数的度量，是整个集合的一部分。为了计算相对频率，您需要知道完整数据集中有多少数据点。将成为用于计算的分数的分母。在上面提供的样本数据集中，计算每个项目会得到16个总数据点。

2. 2计算每个结果。您需要确定每个数据点出现在结果中的次数。您可能需要计算一个特定项目的相对频率，或者汇总完整数据集的总体数据。例如，在上面提供的数据集中，考虑值4{\displaystyle 4}。该值在列表中出现三次。

3. 3根据集合的总大小划分每个结果。这是确定每个项目相对频率的最终计算。您可以将其设置为分数，也可以使用计算器或电子表格进行除法。继续上面的示例，因为值4{\displaystyle 4}出现了三次，并且整个集合包含16项，所以可以确定值4{\displaystyle 4}的相对频率为3/16。这等于十进制结果0.1875。

第3部分第3部分，共3部分：报告相对频率数据

1. 1在频率表中显示结果。上面开始的频率表可以用来以易于查看的格式显示结果。在执行每个计算时，请将结果填入表中相应的位置。答案四舍五入到小数点后两位是很常见的，不过你需要根据学习需要自行决定。由于四舍五入，最终结果的总和可能接近，但不完全是1.0。例如，使用上面的数据集，相对频率表将显示如下：x:n（x）：P（x）1:3:0.192:1:0.063:2:0.134:3:0.195:4:0.256:2:0.137:1:0.06总计：16:1.01

2. 2报告未出现的项目。报告频率为0的项目可能与报告确实出现在数据集中的项目一样有意义。查看您正在收集的数据类型，如果您发现排序数据中存在任何缺口，您可能需要将其报告为0。例如，您正在使用的示例数据集包括从1到7的所有值。但假设数字3从未出现过。这可能很重要，您可以将值3的相对频率报告为0。

3. 3以百分比的形式展示你的结果。您可能希望将十进制结果转换为百分比。这是一种常见做法，因为相对频率通常被用作某个值出现的时间百分比的预测值。要将十进制数转换为百分比，只需将小数点向右移动两个空格，然后添加一个百分比符号。例如，十进制结果0.13等于13%。0.06的小数结果等于6%。（不要跳过0。）

• 从物理上讲，相对频率告诉您一组事件中某个特定事件的存在或发生。
• 如果你把一个数据集中所有项目的相对频率加起来，你应该得到1的和。如果你四舍五入你的值，总和可能不完全是1.0。
• 如果数据集太大，无法进行简单的计数，则可能需要使用MS Excel或MATLAB等软件包来避免错误。