频率和相对频率
在构造柱状图时，在实际绘制图表之前，我们必须执行几个步骤。在设置我们将要使用的类之后，我们将每个数据值分配给这些类中的一个，然后计算属于每个类的数据值的数量并绘制条形图的高度。这些高度可以通过两种相互关联的不同方式确定：频率或相对频率。
一个类的频率是属于某个类的数据值的计数，其中频率较高的类具有较高的条，频率较低的类具有较低的条。另一方面，相对频率需要一个额外的步骤，因为它是测量数据值中属于特定类别的比例或百分比的方法。
一个简单的计算通过将所有类的频率相加，然后将计数除以每个类的频率之和，从而从频率中确定相对频率。
频率(frequency)和相对频率(relative frequency)的区别
为了看到频率和相对频率之间的差异，我们将考虑下面的例子。假设我们查看10年级学生的历史成绩，并将班级对应于字母等级：A、B、C、D、F。这些等级的数量为我们提供了每个班级的频率：
- 7名学生成绩为F
- 9名得D的学生
- 18名成绩为C的学生
- 12名成绩为B的学生
- 4名学生成绩为A
为了确定每个类的相对频率，我们首先添加数据点的总数：7+9+18+12+4=50。接下来，我们将每个频率除以这个和50。
- 0.14=14%的学生成绩为F
- 0.18=18%的学生成绩为D
- 0.36=36%的学生成绩为C
- 0.24=24%的学生成绩为B
- 0.08=8%的学生成绩为A
上面的初始数据集以及每个班级（字母等级）的学生人数将表示频率，而第二个数据集中的百分比表示这些等级的相对频率。
定义频率和相对频率之间差异的一种简单方法是，频率取决于统计数据集中每个类别的实际值，而相对频率将这些单独的值与数据集中所有相关类别的总值进行比较。
直方图
直方图可以使用频率或相对频率。尽管纵轴上的数字会有所不同，但直方图的整体形状将保持不变。这是因为无论我们使用的是频率还是相对频率，相对彼此的高度都是相同的。
相对频率直方图很重要，因为高度可以解释为概率。这些概率直方图提供了概率分布的图形显示，可用于确定特定结果在给定人群中发生的可能性。
直方图是快速观察人口趋势的有用工具，以便统计学家、立法者和社区组织者能够确定影响给定人口中大多数人的最佳行动方案。
- 发表于 2021-09-24 14:20
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- 分类：数学
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