傅里叶变换是一种在物理和工程中广泛应用的积分变换。它们被广泛应用于信号分析,并能很好地解决某些偏微分方程。由于缺乏拉普拉斯变换中的指数衰减项,傅里叶变换的收敛准则(即函数在实线上绝对可积)相当严格,这意味着多项式、指数和三角函数等函数都没有通常意义上的傅里叶变换。然而,我们可以利用Dirac delta函数以一种合理的方式分配这些函数,即傅里叶变换。因为即使遇到最简单的函数也可能需要这种类型的处理...
第1部分第1部分(共3部分):傅立叶变换的性质
- 1确定导数的傅里叶变换。一个简单的部分积分,再加上f(t){\displaystyle f(t)}必须在两个无穷远处都消失的观察,得到了下面的答案。F{F′(t)}=∫−∞∞f′(t)e−iωtdt,u=e−iωt,v=f′(t)dt=iωf^(ω){\displaystyle{\begin{aligned}{\mathcal{f}}}\{f^{\prime}(t)\}&=\int{-\infty}f{\prime}(t)e{-i\omega t}\mathrm{d}t,\\u=e{-i\omega t},\\v=f{\prime}(t)\mathrm{d}t\\\&=i\omega{\hat{f}(\omega)\end{aligned}}}通常,我们可以取n{\displaystyle n}导数。F{F(n)(t)}=(iω)nf ^(ω){\displaystyle{\mathcal{F}}\{F ^(n)}(t)}=(i\omega)^{n}{\hat{F}(\omega)}这产生了如下所述的有趣性质,这在量子力学中可能是熟悉的,因为动量算符在位置空间(左侧)和动量空间(右侧)中的形式。−iddt→ω{\displaystyle-i{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}}\to\omega}
- 2确定函数乘以tn{\displaystyle t^{n}的傅里叶变换。傅里叶变换的对称性给出了频率空间中的类似性质。我们将首先处理n=1{\displaystylen=1},然后进行泛化。F{tf(t)}=∫−∞∞tf(t)e−iωtdt=∫−∞∞我∂∂ω(e−iωt)f(t)dt=iddωf ^(ω){\显示样式{\开始{对齐}{\数学{f}}}{tf(t)}&=\int{-\infty}^{\infty}tf(t)e^{-i\omega t}\mathrm{d}t\\&=\int{-\infty}{\infty}i{\frac{\partial}{\partial\omega}}(e{-i\omega t})f(t)\mathrm{d}t\\&=i{\frac{\mathrm{d}{\mathrm{d}\omega}{\hat{f}(\omega)\end{aligned}}通常,我们可以乘以tn.{\displaystyle t^{n}F{tnf(t)}=indndωnf ^(ω){\displaytyle{\mathcal{F}}}{t ^{n}F(t)}=i ^{n}{\frac{\mathrm{d}{\mathrm{d}\omega ^{n}}}{\hat{F}(\omega)}我们立即得到以下结果。这是变量t{\displaystyle t}和s{\displaystyle s}iddω之间的拉普拉斯变换无法完全实现的对称性→t{\displaystyle i{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\omega}}\to t}
- 3确定函数乘以eiat{\displaystyle e ^{iat}}的傅里叶变换。在时域中乘以eiat{\displaystyle e^{iat}对应于频域中的移位。F{eiatf(t)}=∫−∞∞f(t)e−i(ω)−a) tdt=f^(ω−a) {\displaystyle{\mathcal{F}}{e^{iat}F(t)\}=\int{-\infty}{\infty}F(t)e^{-i(\omega-a)t}\mathrm{d}t={\hat{F}(\omega-a)}
- 4确定移位函数f(t)的傅里叶变换−c) {\displaystyle f(t-c)}。时间域中的移位对应于乘法−频域中的iωc{\displaystyle e^{-i\omega c}},这再次说明了t{\displaystyle t}和ω之间的对称性。{\displaystyle\omega.}我们可以使用一个简单的替换来轻松评估这一点。F{F(t−c) }=∫−∞∞f(t)−c) e类−iωtdt=∫−∞∞f(t)e−iω(t+c)dt=e−iωcf ^(ω){\显示样式{\开始{对齐}{\数学{F}}}{F(t-c)}}&=\int{-\infty}^{\infty}f(t-c)e{-i\omega t}\mathrm{d}t\\&=\int{-\infty}^{\infty}f(t)e ^{-i\omega(t+c)}\mathrm{d}t\\&=e^{-i\omega c}{\hat{f}(\omega)\end{aligned}}
- 5确定拉伸函数f(ct){\displaystyle f(ct)}的傅里叶变换。拉普拉斯变换中的拉伸特性与傅里叶变换中的类似。F{F(ct)}=∫−∞∞f(ct)e−iωtdt,u=ct=1 | c|∫−∞∞f(u)e−iωu/cdu=1 | c | f ^(ωc){\显示样式{\开始{对齐}{\数学{f}}}{f(ct)}&=\int{-\infty}^{\infty}f(ct)e ^{-i\omega t}\mathrm{d}t,\quad u=ct\\&={\frac{1}{c}}\int{-\infty}^{\infty}f(u)e ^{-i\omega u/c}\mathrm{d}u\\&={\frac{1}{c}}{\hat{f}}\left({\frac{\omega}{c}}}\right)\end{aligned}}
- 6确定两个函数卷积的傅立叶变换。与拉普拉斯变换一样,实空间中的卷积对应于傅里叶空间中的乘法。F{F(t)∗g(t)}=∫−∞∞E−iωtdt∫−∞∞f(t)−y) g(y)dy,u=t−y=∫−∞∞E−iω(u+y)du∫−∞∞f(u)g(y)dy=∫−∞∞f(u)e−iωudu∫−∞∞g(y)e−iωydy=f^(ω)g^(ω){\displaystyle{\begin{aligned}{\mathcal{f}}}{f(t)*g(t)\}&=\int{-\infty}^{\infty}e ^{-i\omega t}\mathrm{d}t\int{-\infty}^{\infty}f(t-y)g(y)\mathrm{d}y,\quad u=t-y\\&=\int{-\infty}e{i\omega(u+y)}\mathrm{d}u\int{-\infty}f(u)g(y)\ mathrm{d}y\\\&=\int{-\infty}^{\infty}f(u)e ^{-i\omega u}\mathrm{d}u\int{-\infty}^{\infty}g(y)e ^{-i\omega y}\mathrm{d}y\\&={\hat{f}(\omega){\hat{g}(\omega)\end{aligned}}
- 7确定奇偶函数的傅里叶变换。奇偶函数具有特殊的对称性。我们使用欧拉公式得出这些结果,并了解奇偶函数是如何相乘的。因为{cos}的{cos}是偶数形式的Fourier变换{cos}ωt.{\displaystyle\cos\omega t.}此外,如果fe(t){\displaystyle f\uu{e}(t)}是实数,则其傅里叶变换也是实数。F{fe(t)}=∫−∞∞fe(t)(costω−伊辛ωt)dt=2∫0∞fe(t)cosωtdt{\displaystyle{\begin{aligned}{\mathcal{F}}\{F{e}(t)\}&=\int{-\infty}^{\infty}f{e}(t)\left(\cos\omega t-i\sin\omega t\right)\mathrm{d}t\\&=2\int{0}^{\infty}f{e}(t)\cos\omega t\mathrm{d}t\end{aligned}}奇数函数的傅里叶变换fo(t){\displaystyle f{o}(t)}也是奇数,因为由于sinωt.{\displaystyle\sin\omega t.}此外,如果fo(t){\displaystyle f\uo}(t)}是实的,那么它的傅立叶变换是纯虚的。F{fo(t)}=∫−∞∞fo(t)(cos)tω−伊辛ωt)dt=−2i∫0∞罪ωtdt{\displaystyle{\begin{aligned}{\mathcal{F}}}{F\uo}(t)\}&=\int{-\infty}^{\infty}f{o}(t)\left(\cos\omega t-i\sin\omega t\right)\mathrm{d}t\\\&=-2i\int{0}^{\infty}f\u{o}(t)\sin\omega t\mathrm{d}t\end{aligned}}
- 傅里叶变换还有两种常用的约定。定义π积分的{2}的Fourier-split-factor。结果是变换之间的对称性更强。f^(ω)=12π∫−∞∞f(t)e−iωtdt{\displaystyle{\hat{f}(\omega)={\frac{1}{\sqrt{2\pi}}}\int{-\infty}f(t)e^{-i\omega t}\mathrm{d}t}f(t)=12π∫−∞∞f ^(ω)eiωtdω{\displaystyle f(t)={\frac{1}{\sqrt{2\pi}}}}\int{-\infty}{\infty}{\hat{f}}(\omega)e ^{i\omega t}\mathrm{d}\omega}其他使用与角频率ω=2πξ相关的正常频率变量ξ{\displaystyle xi是的。{\displaystyle\omega=2\pi\xi.}f^(ξ)=∫−∞∞f(t)e−i2πξtdt{\displaystyle{\hat{f}(\xi)=\int{-\infty}f(t)e^{-i2\pi\xi t}\mathrm{d}t}f(t)=∫−∞∞f^(ξ)ei2πξtdξ{\displaystyle f(t)=\int{-\infty}{\infty}{\hat{f}}(\xi)e^{i2\pi\xi t}\mathrm{d}\xi
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发表于 2022-05-18 11:37
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