如何进行两样本t检验(perform a two sample t test)

两样本t检验是最常用的统计检验之一。它用于比较两个数据集的平均值是否显著不同，或者它们的差异是否仅仅是由于随机机会造成的。它可以用来确定一种新的教学方法是否真的有助于更好地教育一群孩子，或者那群孩子是否更聪明。或者，正如下面的例子所示，它可以用来确定用于运送比萨饼的新型更快的汽车是否真的有助于加快运送时间！...

步骤

  1. 1确定无效和替代假设。一般来说，零假设将表明两个被测试群体没有统计上的显著差异。另一种假设是存在一个。
    2. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 1
  2. 2确定置信区间。我们将其称为α（α）能级。典型值为0.05。这意味着95%的置信度表明该测试的结论是有效的。
    3. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 2
  3. 3将每个群体分配到两个数据集中的一个。使用公式时，这些值需要不同。
    4. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 3
  4. 4确定n1和n2值。这等于两个样本量，或每个群体中的数据点数量。
    5. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 4
  5. 5确定自由度。我们将其称为k值。在下面的t分布表中，该值称为df。要计算该值，将两个n值相加，然后减去2。
    6. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 5
  6. 6确定两个样本集的平均值。我们将这些称为x̄1和x̄2。这是通过将每个样本集中的所有数据点相加，然后除以集中的数据点数量（对应的n值）来计算的。
    7. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 6
  7. 7确定每个数据集的方差。我们将其称为S值。这个数字描述了数据在其自身样本集中的变化程度。使用以下公式。
    8. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 7
  8. 8使用以下公式计算t统计量。
    9. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 8
  9. 9使用alpha和k值在t分布表上找到临界t值。
    10. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 9
  10. 10比较临界t值和计算的t统计量。如果计算的t统计量大于临界t值，则测试得出结论，两个群体之间存在统计显著差异。因此，您拒绝了两个群体之间没有统计显著差异的零假设。在任何其他情况下，这两个群体之间没有统计上的显著差异。测试未能拒绝零假设。
    11. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 10
  11. 11使用以下示例问题练习上述等式。
    12. Image titled Perform a Two Sample T Test Step 11
  • 不要舍入任何计算值以确保准确性。

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