对于药物和酒精滥用，最好的干预措施是尽早实施。这就是为什么研究人员越来越关注于确定哪些危险因素会**像酗酒和酒精成瘾这样的行为，以及它们是如何相互作用的。但准确整合所有这些信息并不总是那么容易。现在，今天发表在《自然》杂志上的一项研究描述了研究人员如何“教”一台电脑，利用14岁儿童的数据来衡量青少年酗酒的相关风险因素。这项研究的主要作者、认知神经科学家罗伯特·惠兰（Robert Whelan）说，研究结果很有希望：这台电脑能够以“70%的准确率”预测未来青少年的狂饮者

该模型学习了区分暴饮者的特征

在这项研究中，惠兰和他的同事将数百名参与IMAGEN项目的14岁儿童的大脑功能、个性、生活史和遗传学等数据与他们16岁时未来的饮酒行为联系起来。这使得计算机模型能够“学习”超过40个不同的变量如何影响未来的酒精滥用。例如，该模型得知，14岁时吸烟的重要性相对较高，而14岁时的青春期发育状况则不然。”“这是一种监督学习的形式，”惠兰说你告诉计算机这两类人是什么——要么是酗酒者要么不是——它必须知道哪些特征最能区分他们。”

一旦计算机模型确定了哪些因素是最重要的，研究人员将其应用于一个由14岁的年轻人组成的新群体，并将其结果与16岁时实际发生的情况进行了比较。”在都柏林大学工作的惠兰说：“一些不酗酒的人被归类为酗酒者，但总的来说，70%的人被正确地接受了。”我们了解到，预测青少年酗酒是可能的，“我们可以对这个数字充满信心。”

“预测青少年酗酒是可能的。”

大约10%的13到14岁的美国人经常饮酒，到16岁时这个数字几乎增加了三倍。惠兰说，这令人担忧，因为早期饮酒是成年人酗酒的一个重要危险因素。但他说，这是有希望的，因为根据2001年的一项研究，青少年饮酒行为延迟的情况下，早期干预每年可以将**酒精依赖的几率降低10%。这就是为什么惠兰认为未来的模式还应该包括一些因素，比如通过社交媒体互动来衡量的同龄人压力。”他说：“在这项研究被提出的时候——这可能要追溯到七年前——像社交媒体这样的东西并没有那么普遍。”如果我们现在有了这些信息，我敢肯定会提高70%。”

惠兰还认为，进一步的基因研究将导致更强有力的预测他说：“我们从家族研究中知道，酗酒和滥用药物有很强的遗传成分，但我们对导致这一现象的基因知之甚少。”因此，无论多少年，我们都可能在这方面取得进展。”

但是，即使这些预测变得更加有力，考虑到每名参与者1000美元的价格，这些预测也可能不会立即在现实世界中得到应用。”惠兰说：“获取和分析大脑成像非常昂贵。但是，如果研究人员能够利用与大脑中发生的事情直接重叠的个性特征，那么在没有大脑成像信息的情况下，仍然有可能构建出强大的模型。”惠兰说：“以完美的准确度识别未来的酒精滥用可能永远都不可能，但识别已经处于危险中的青少年是不可能的。”抓住它们，以便我们能够进行早期干预，才是这类研究的真正方向。”