airbnb正在使用机器学习来帮助主持人尽可能多地赚钱
如果你去度假，不管你是住在酒店还是用Airbnb这样的服务出租别人的房子，你都可能意识到，你支付的是基于需求的。在SXSW期间想在奥斯汀找个地方住自然要比今年剩下的时间花费更多。但今天我们了解到Airbnb在帮助主机获得尽可能多的资金方面有多么出色——这一切都是建立在一些相当庞大的数据存储的基础上的。
今天在旧金山举行的Airbnb露天活动上，工程部副总裁Mike Curtis（如上图）介绍了价格提示，这是一个让Airbnb的主人每天都能看到他们应该在哪里设定房产价格的工具，以使其最有可能被出租。当价格提示全面推出（柯蒂斯说，这是活的今天，但新闻稿称这是一个渐进的推出），主持人将能够看到一个日历，显示他们的财产设定的价格，每天。
大数据帮助Airbnb主机赚更多钱
如果您的价格恰到好处，这些日期将显示在日历上绿色-但如果价格太高，Airbnb价格提示将显示为红色的价格。从那里，你可以使用一个滑块来调整价格，让它在最合适的位置-足够低，它很可能会被租用，但足够高，你不会把钱留在桌上。这就像Airbnb租赁的暴涨定价。
价格提示是基于大量的数据Airbnb接收和处理使用公司的新的开源“AeroSolution”机器学习工具。进入价格提示模型的因素很多，包括上市类型、位置、价格、可用性，以及每一个日期离当前时间有多远。”每一项建议都有数百个信号进入模型中，”柯蒂斯说。Airbnb说，这些数据每天都会更新——所以如果你是一个繁忙的主机，你可能会希望每天都查看日历，以确保你正在相应地调整价格。
当然，Airbnb有很大的动力与主机共享这些数据，并帮助他们最大限度地提高租赁物业时的收入。这家公司的商业模式是从租金收入中分得一杯羹——因此，如果它能帮助主人更频繁地或以更高的价格出租他们的房子，这将使所有人受益。除了Airbnb用户希望找到一个惊喜的好交易。在测试中，这是有效的目标迄今为止-柯蒂斯说，一个财产是四倍的可能性被预订，如果主人把他们的价格在5%的建议价格小费。
- 发表于 2021-04-30 10:02
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- 分类：互联网
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