facebook正在构建人工智能，最终在围棋中击败人类
据《连线》今天的一篇报道，Facebook现在正在解决一个数十年来一直回避计算机科学家的问题：如何在有2500年历史的战略棋盘游戏Go上构建能够击败人类的软件。由于围棋的结构-你把黑色或白色的石头放在一个19乘19的格子线的交叉处-游戏比国际象棋有更多可能的排列，尽管它的规则集很简单。可能的安排的数量使得我们很难设计出一个系统，这个系统能够足够远地展望未来，以人类的方式充分评估一个好的游戏。
Facebook首席技术官迈克·施罗普费尔说：“我们非常肯定，最优秀的（人类）玩家最终会研究视觉模式，观察董事会的视觉效果，帮助他们以直观的方式了解什么是好的配置，什么是坏的配置。”因此，我们学习了一些游戏人工智能的基础知识，并在其上附加了一个视觉系统，这样我们就可以利用棋盘上的模式——一个视觉识别]系统来调整系统可能做出的动作。”
模仿人脑玩围棋的软件
这个项目是Facebook在所谓深度学习方面更广泛努力的一部分。人工智能的这一子领域是建立在这样一种理念上的：复制人脑的工作方式可以释放出远远超出现代计算机能力的统计和概率能力。Facebook希望推进其深度学习技术在社交网络中的广泛应用。例如，Facebook正在为视障人士建立一个网站版本，它将使用自然语言处理从用户那里获取音频输入——“照片中的人拿着什么东西？”——分析它，并给出相关信息。Facebook的虚拟助手M也将依靠这类技术来分析和学习用户的请求，并以只有人类才能做到的方式做出回应。
- 发表于 2021-05-01 21:13
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- 分类：互联网
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