facebook正在構建人工智慧，最終在圍棋中擊敗人類

據《連線》今天的一篇報道，Facebook現在正在解決一個數十年來一直迴避電腦科學家的問題：如何在有2500年曆史的戰略棋盤遊戲Go上構建能夠擊敗人類的軟體。由於圍棋的結構-你把黑色或白色的石頭放在一個19乘19的格子線的交叉處-遊戲比國際象棋有更多可能的排列，儘管它的規則集很簡單。可能的安排的數量使得我們很難設計出一個系統，這個系統能夠足夠遠地展望未來，以人類的方式充分評估一個好的遊戲。...

Facebook技術長邁克·施羅普費爾說：“我們非常肯定，最優秀的（人類）玩家最終會研究視覺模式，觀察董事會的視覺效果，幫助他們以直觀的方式瞭解什麼是好的配置，什麼是壞的配置。”因此，我們學習了一些遊戲人工智慧的基礎知識，併在其上附加了一個視覺系統，這樣我們就可以利用棋盤上的模式——一個視覺識別]系統來調整系統可能做出的動作。”

模仿人腦玩圍棋的軟體

這個專案是Facebook在所謂深度學習方面更廣泛努力的一部分。人工智慧的這一子領域是建立在這樣一種理念上的：複製人腦的工作方式可以釋放出遠遠超出現代計算機能力的統計和概率能力。Facebook希望推進其深度學習技術在社交網路中的廣泛應用。例如，Facebook正在為視障人士建立一個網站版本，它將使用自然語言處理從使用者那裡獲取音訊輸入——“照片中的人拿著什麼東西？”——分析它，並給出相關資訊。Facebook的虛擬助手M也將依靠這類技術來分析和學習使用者的請求，並以只有人類才能做到的方式做出回應。

發表於 2021-05-01 21:13
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分類：網際網路

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