為美國軍方提供諮詢的科學家說,對人工智慧存在威脅的擔憂是“未知的”

當像埃隆·馬斯克這樣的知名人士警告我們終結者式人工智慧的可能崛起時,公眾對軍事人工智慧的看法可以傾向於世界末日——這是可以理解的。但當談到軍方實際依賴的判斷時,情況就更加清醒了。正如最近一份由美國國防部資助的關於軍事人工智慧使用的報告所說:“對大多數電腦科學家來說,人工智慧所構成的所謂‘存在威脅’充其量似乎是不知情的。”...

當像埃隆·馬斯克這樣的知名人士警告我們終結者式人工智慧的可能崛起時,公眾對軍事人工智慧的看法可以傾向於世界末日——這是可以理解的。但當談到軍方實際依賴的判斷時,情況就更加清醒了。正如最近一份由美國國防部資助的關於軍事人工智慧使用的報告所說:“對大多數電腦科學家來說,人工智慧所構成的所謂‘存在威脅’充其量似乎是不知情的。”

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報告說,這些擔憂“與當前人工智慧領域最快速發展的研究方向不符,而是源於對人工智慧中一個小研究領域的可怕預測,該報告接著說,目前人工智慧的蓬勃發展不太可能使我們離真正的人工智慧的遙遠夢想更近。報告指出:“AGI的知名度很高,與其規模或目前的成功水平不成比例。”

這裡討論的檔案是JASON的產物,JASON是一個由美國科學家組成的諮詢小組,向**簡要介紹科技政策。本月早些時候發表的這份報告概述了當前人工智慧的發展趨勢,並就美軍應該在哪裡進行投資和研究提出了建議。

它概述的一些發現可能有點枯燥(例如,“國防部應該為其校內和校外研究人員建立並提供集中的資源”),但是,正如主機板指出的那樣,字裡行間的閱讀產生了一些有趣的見解,這些見解可能會影響**和軍事政策。

報告從對該領域的概述開始,指出從2010年起,人工智慧研究領域“被多層神經網路的廣泛和不可預見的成功所震撼”。這得益於大的標記資料集的可用性(感謝網際網路!)以及GPU形式的硬體(感謝遊戲玩家!)。報告說,這導致了一些重大突破,但僅限於狹窄的領域。在圍棋中擊敗人類最優秀棋手的人工智慧仍然會被普通棋手打敗。

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與報告中的其他一些註釋一樣,這似乎是一個既重要又微不足道的區別。報告的其他部分列出了目前世界各地使用的自主軍事硬體,包括安裝在韓國邊境的三星SGR-A1哨兵槍。SGR-A1能夠向人類詢問密碼,如果沒有聽到正確答案,就用致命或非致命的子彈向他們射擊。

在下一段中,報告說,雖然這表明瞭一定程度的“自主性”,但它不是對映到人類經驗的自主性(“意志或行動的自由”),而是按照一套預先定義的複雜規則行事的“平淡無奇的能力”。對於一個站在機關槍前的人來說,如果機關槍聽不懂他們在說什麼的話,他們就會被槍殺,這種區別似乎微不足道。重要的不是自治的確切定義,而是責任已經從人轉移到機器。

無論如何,這份報告對人工智慧在天網式系統中管理複雜軍事系統的能力進行了嚴厲批評。這幾乎是不可能的——創造一種人工通用智慧。相反,它認為人工智慧最有助於增強人類的決策能力。它給出了一個使用自動駕駛軟體的軍用卡車車隊的例子:“人們可以想象卡車車隊中只有第一輛卡車有司機,其他卡車可以使用司機的計劃和所有卡車的感測器。”

國防部是否會採納這份報告的建議還不清楚。美國科學家聯合會的史蒂文·阿特古德告訴主機板:“傑森的報告純粹是諮詢性的。他們不制定政策或決定國防部的選擇。另一方面,他們是高度重視,非常資訊和往往有影響力。這些報告的編寫只是因為國防部提出要求,並準備為之付費。”

  • 發表於 2021-05-09 13:01
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