主な違い

離散データと連続データの主な違いは、離散データが特定の値を有する可数データであり、それらの間に確かにいくつかのスペースまたは区間が存在することである。一方、連続データは、水流を記述する間隔なしに連続シーケンスモードを有する測定可能なデータである。離散データは有限値を搬送し、連続データは無限値を有する。

ディスクリートデータ vs. れんぞくデータ

離散データは、データ点または区間に限られたレベルの分散を含み、これに対して連続データは、シーケンスデータモードに無限の分散を含む。限られた離散データ値は予測可能である一方,連続データは予測不可能な無限値を有する。連続データは、様々な特定のデータ型において確かに連続的な範囲に属するが、離散データのように単独で計算することは不可能であるため、離散データの特殊性に欠けている。

比較図

ディスクリートデータは何ですか？

離散データはカウント可能な定量的データであり、あるいはこのようなデータの間に間隔や間隔があると言える。離散データは、スペースまたはいくつかの間隔を持つ個別の値と異なる値でのみ構成できます。離散データは、データポイントまたは区間に限られたレベルの分散を含む。離散データには可数性があり、データは特定の値しか取得できません。これは、パケット化されていない周波数モードでテーブル化されている理由です。離散データの分類には、そのすべての属性が含まれます。離散データは通常、棒グラフで表されます。図に示すと、離散データは、図に孤立点を表示し、間隔または空間を表示する。

一般的な例

簡単なデータは、1週間の数日、数ヶ月の数日、1回のテストの点数、ボードチームのスコアカード、靴番号などです。

れんぞくデータは何ですか？

連続データは測定可能な定量的データである。あるいは、すなわち、スペースを持たない連続シーケンスのデータである。離散データとは異なり、連続データは、シーケンス内の任意の値から構成され、間隔の有無で構成され得る。離散データとは対照的に、連続データはシーケンスデータモードに無限の分散を含む。連続データは測定可能な性質を有し、離散データとは異なり、連続データはシーケンスモードから任意の値を取得することができ、これもパケット周波数モードでテーブル化される理由である。連続データは柱状図に表示され、接続点が図に表示され、連続データシーケンスが表示されます。離散データとは対照的に,連続データのすべての属性は反発的である.連続データは、一定の有向範囲内で任意の値のセットをとることができる。

一般的な例

温度、湿度、共振、粘度、速度、血圧、身体測定、長さ、重量、身長、製品またはサービスの価格などの連続測定。

主な違い

• すべての可数データは離散データの範疇に属し、すべての測定可能データは連続データの範疇に属する。
• 離散データは棒グラフ,連続データはヒストグラムで表す.
• 離散データは特定の値に有限レベルの分散を含み、連続データはシーケンス値モードに無限レベルの分散を含む。
• 離散データは、一定の間隔と間隔を有する特定の値のみをとることができ、連続データは、一定の有向範囲内で任意の値のセットをとることができる。
• 離散データは図上に孤立点、間隔または空間を示し、連続データは図上に接続点を示し、連続データシーケンスを示す。
• 離散データのすべての属性は反発的であり,連続データのすべての属性は反発的である.
• 離散データはパケット化されていない周波数分布を有し、連続データはパケット化された周波数分布を有する。
• 離散データの一般的な例には、曜日、月数、テスト点数、ボードチームスコアカード、靴番号などの簡単な可数データが含まれます。連続データの一般的な例には、温度、湿度、共鳴、粘度、速度、血圧、体長、体重、身長、製品、またはサービスの価格などの連続測定が含まれる。

ビデオの比較

結論

すべてのタイプのアルファベット数字または算術データ、すなわち性質上特殊であり、曜日、靴番号、テスト点数、チームスコアカードなどの離散データと呼ぶことができる。一方、一定の範囲内で計数できないが測定可能な各種データは、温度、製品、サービスコストなどの連続データに属する。