主要区别
离散数据和连续数据的主要区别在于，离散数据是具有某些特定值的可数数据，它们之间确实存在一些空格或区间。另一方面，连续数据是一种可测量的数据，具有连续的序列模式，没有间隔来描述水流。离散数据携带有限值，而连续数据具有无限值。
离散数据(discrete data) vs. 连续数据(continuous data)
离散数据在数据点或区间中包含有限水平的方差，而与此相反，连续数据在序列数据模式中包含无限程度的方差。有限的离散数据值甚至可以预测，而另一方面，连续数据具有无法预测的无限值。虽然连续数据在各种特定的数据类型中确实属于一个连续的范围，但是由于它不可能像离散数据那样被单独计算，它缺乏离散数据的特殊性。
比较图
什么是离散数据(discrete data)？
离散数据是一种可以计数的定量数据，或者我们可以说这种数据之间有间隔或间隔。离散数据只能由带有空格或某些间隔的单独和不同的值组成。离散数据在数据点或区间中包含有限水平的方差。离散数据具有可数性，数据只能取特定的值，这就是为什么它们是以不分组的频率模式制表的。离散数据的分类包含其所有属性。离散数据通常用条形图表示。当在图上表示时，离散数据在图上显示孤立点，显示间隔或空间。
常见示例
简单的可数数据，如一周中的几天、几个月的几天、一次测试的分数、板球队的记分卡、鞋号等。
什么是连续数据(continuous data)？
连续数据是一种可以测量的定量数据。或者换句话说，是一种不带空格的连续序列的数据。与离散数据不同的是，连续数据可以由序列中的任意值组成，有无间隔。与离散数据相反，连续数据在序列数据模式中包含无限的方差。连续数据具有可测量的性质，与离散数据不同，连续数据可以从序列模式中获取任何值，这也是它们以分组频率模式制表的原因。连续数据在柱状图上表示，并在图上显示连接点，表示连续的数据序列。与离散数据相反，连续数据的所有属性是互斥的。连续数据可以在一定的有向范围内取任意一组值。
常见示例
连续测量，如温度、湿度、共振、粘度、速度、血压、身体测量、长度、重量、身高、产品或服务的价格等。
主要区别
- 所有可数数据都属于离散数据范畴，而所有可测数据都属于连续数据范畴。
- 离散数据用条形图表示，连续数据用直方图表示。
- 离散数据在特定值中包含有限水平的方差，而连续数据在序列值模式中包含无限水平的方差。
- 离散数据只能取具有一定间距和间隔的特定值，而连续数据可以在一定的有向范围内取任意一组值。
- 离散数据在图上显示孤立点，表示间隔或空间，而连续数据在图上显示连接点，表示连续数据序列。
- 离散数据的所有属性是互斥的，而连续数据的所有属性是互斥的。
- 离散数据具有不分组的频率分布，而连续数据具有分组频率分布。
- 离散数据的常见示例包括简单的可数数据，如星期几、月数、测试分数、板球队记分卡、鞋号等。而连续数据的常见示例包括连续测量，如温度、湿度、共振、粘度、速度、血压、体长、体重，身高、产品或服务的价格等。
对比视频
结论
所有类型的字母数字或算术数据，即在性质上是特殊的，可以被称为离散数据，例如星期几、鞋号、测试分数、团队记分卡等。另一方面，在一定范围内无法计数但可以测量的各种数据都属于连续数据例如温度、产品或服务成本等。
