主要區別
離散資料和連續資料的主要區別在於，離散資料是具有某些特定值的可數資料，它們之間確實存在一些空格或區間。另一方面，連續資料是一種可測量的資料，具有連續的序列模式，沒有間隔來描述水流。離散資料攜帶有限值，而連續資料具有無限值。
離散資料(discrete data) vs. 連續資料(continuous data)
離散資料在資料點或區間中包含有限水平的方差，而與此相反，連續資料在序列資料模式中包含無限程度的方差。有限的離散資料值甚至可以預測，而另一方面，連續資料具有無法預測的無限值。雖然連續資料在各種特定的資料型別中確實屬於一個連續的範圍，但是由於它不可能像離散資料那樣被單獨計算，它缺乏離散資料的特殊性。
比較圖
什麼是離散資料(discrete data)？
離散資料是一種可以計數的定量資料，或者我們可以說這種資料之間有間隔或間隔。離散資料只能由帶有空格或某些間隔的單獨和不同的值組成。離散資料在資料點或區間中包含有限水平的方差。離散資料具有可數性，資料只能取特定的值，這就是為什麼它們是以不分組的頻率模式製表的。離散資料的分類包含其所有屬性。離散資料通常用條形圖表示。當在圖上表示時，離散資料在圖上顯示孤立點，顯示間隔或空間。
常見示例
簡單的可數資料，如一週中的幾天、幾個月的幾天、一次測試的分數、板球隊的記分卡、鞋號等。
什麼是連續資料(continuous data)？
連續資料是一種可以測量的定量資料。或者換句話說，是一種不帶空格的連續序列的資料。與離散資料不同的是，連續資料可以由序列中的任意值組成，有無間隔。與離散資料相反，連續資料在序列資料模式中包含無限的方差。連續資料具有可測量的性質，與離散資料不同，連續資料可以從序列模式中獲取任何值，這也是它們以分組頻率模式製表的原因。連續資料在柱狀圖上表示，並在圖上顯示連線點，表示連續的資料序列。與離散資料相反，連續資料的所有屬性是互斥的。連續資料可以在一定的有向範圍內取任意一組值。
常見示例
連續測量，如溫度、溼度、共振、粘度、速度、血壓、身體測量、長度、重量、身高、產品或服務的價格等。
主要區別
- 所有可數資料都屬於離散資料範疇，而所有可測資料都屬於連續資料範疇。
- 離散資料用條形圖表示，連續資料用直方圖表示。
- 離散資料在特定值中包含有限水平的方差，而連續資料在序列值模式中包含無限水平的方差。
- 離散資料只能取具有一定間距和間隔的特定值，而連續資料可以在一定的有向範圍內取任意一組值。
- 離散資料在圖上顯示孤立點，表示間隔或空間，而連續資料在圖上顯示連線點，表示連續資料序列。
- 離散資料的所有屬性是互斥的，而連續資料的所有屬性是互斥的。
- 離散資料具有不分組的頻率分佈，而連續資料具有分組頻率分佈。
- 離散資料的常見示例包括簡單的可數資料，如星期幾、月數、測試分數、板球隊記分卡、鞋號等。而連續資料的常見示例包括連續測量，如溫度、溼度、共振、粘度、速度、血壓、體長、體重，身高、產品或服務的價格等。
對比影片
結論
所有型別的字母數字或算術資料，即在性質上是特殊的，可以被稱為離散資料，例如星期幾、鞋號、測試分數、團隊記分卡等。另一方面，在一定範圍內無法計數但可以測量的各種資料都屬於連續資料例如溫度、產品或服務成本等。
