[ディスクリート]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

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離散的とディスクリート（discreet）の違い

discreteとdiscreteの主な違いは、discreteが分離、孤立を意味するのに対し、discreteは控えめ、慎重、放射状...を意味することです。

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匿名者發佈於 2021-03-04 12:22

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離散的と連続データの違い

データは、必然的に「データの収集、整理、分析、解釈の学問」であるため、統計学において最も顕著な存在である。統計で使われる数値データは、大きく2つに分類される。離散データと連続データである...。

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匿名者發佈於 2020-11-04 12:11

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サンプリングと量子化の違い

デジタル信号処理およびその関連分野において、サンプリングと量子化は、アナログ信号をデジタル信号に離散化するための2つの方法であり、ステップではありません。エレクトロニクスとコンピュータの出現により、ほとんどすべての技術的機能がデジタル化され、コンピュータやその他のデジタルシステムで処理できるようになりました。この2つは、アナログ・デジタル変換の重要な考え方である...。

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匿名者發佈於 2020-11-03 11:08

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ディスクリートとディスクリートという言葉は似ているように聞こえますが、いくつかの違いがあります。ディスクリートもプルーデントも、それぞれ意味があります。prudentは「臨機応変に対応する」「慎重に行動する」、discreteは「異なる」「分離している」という意味です。どちらもラテン語で「分離する」を意味するdiscretusに由来する言葉である。この2つの言葉は似たような意味だと思われる方もいるかもしれませんが、使われる文脈によって、意味の違いを見分けることができます。どちらの言葉も、使い方によっては形容詞として機能する...。

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匿名者發佈於 2020-10-26 23:02

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離散的と連続分布の違い

変数の分布は、それぞれの可能な結果がどれくらいの頻度で発生するかを記述したものである。関数は、可能な結果 x に対して ƒ(x) = p(x = x) (x が x に等しい確率) となるような実数の集合として、可能な結果の集合から定義することができます。この特定の関数ƒは、変数xの確率質量／密度関数と呼ばれる。さて、xの確率質量関数は、この例では、ƒ(0) = 0.25, ƒ(1) = 0.5, ƒ(2) = 0.25 と書くことができる...。

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匿名者發佈於 2020-10-26 17:52

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ポワッソン分布と正規分布の違い

ポアソン分布と正規分布は、2つの異なる原理に由来しています。ポアソン分布は離散確率分布の一例であり、正規分布は連続確率分布に属します...

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匿名者發佈於 2020-10-26 15:40

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分散と歪度の違い

確率論の目的は、しばしば確率論と確率論の比較という形で表現される。分散と歪度は、分布の形状を定量的な尺度で表現する統計的な概念で、...

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匿名者發佈於 2020-10-27 23:50

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離散関数と連続関数の違い

関数は数学のオブジェクトの中で最も重要なクラスであり、数学のほとんどすべてのサブフィールドで広く使用されています。離散関数と連続関数は、その名前が示すように、2つの特別な種類の関数である...

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匿名者發佈於 2020-10-27 04:18

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離散的と連続変数の違い

統計学では、変数は実体（人、場所、物など）を表す属性であり、変数の値は実体ごとに異なる場合があります。例えば、生徒の試験の成績を変数yとすると、yはa、b、c、s、fを取ることができる。また、生徒の授業の身長を変数xとすると、xは範囲内の任意の実値を取ることができる...。

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匿名者發佈於 2020-10-24 16:00

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離散的と連続確率分布の違い

統計的実験とは、無限に繰り返すことができ、結果が既知のランダム化された実験のことである。統計的実験の結果であれば、変数は確率変数である。例えば、コインを2回はじくランダムな実験を考えてみよう。可能な結果は、hh, ht, th, ttである。このとき、xは0,1,2のいずれかをとり、確率変数となる。結果 x = 0, x = 1, x = 2 の各々がある確率を持つことを観察し...

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匿名者發佈於 2020-10-19 20:14

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ディスクリートデータとれんぞくデータの違い

離散データと連続データの主な違いは、離散データが特定の値を有する可数データであり、それらの間に確かにいくつかのスペースまたは区間が存在することである。一方、連続データは、水流を記述する間隔なしに連続シーケンスモードを有する測定可能なデータである。離散データは有限値を持ち、連続データは無限値を有する。...

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匿名者發佈於 2020-01-18 04:47

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