【技术分析】的知识问答

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适应性价格区技术指标说明

自适应价格区（APZ）是Lee leibforth开发的一个技术指标，最早在《股票技术分析》（technical Analysis of Stocks&amp；大宗商品（2006年9月的一期：“确定转折点：采用适应性价格区进行交易”）。...

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m9222791 发布于 2021-06-16 10:44

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什么是与布林格带结合使用的最佳指标？

布林带有助于技术分析师确定股票的突破价格，并更准确地定义交易区间。它们也有助于识别波动性。...

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r9243j1r 发布于 2021-06-16 10:38

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利用技术指标制定交易策略

指标，如移动平均值和布林格带®, 是一种基于数学的技术分析工具，交易员和投资者用来分析过去，预测未来价格趋势和模式。当原教旨主义者可能跟踪经济数据、年度报告或各种其他企业盈利能力的衡量标准时，技术交易员则依赖图表和指标来帮助解释价格走势。...

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气冷抖笑发布于 2021-06-16 10:31

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不交易区间突破的3个原因

一个交易者经常被引入的第一个交易场景和潜在的交易设置之一就是区间突破。这可能是因为一个区间很容易被发现，而知道什么时候进入相对容易——也就是说，当价格超出区间时。...

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letz31BEK 发布于 2021-06-16 09:39

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阶段分析交易

斯坦·韦恩斯坦在1988年出版的《斯坦·韦恩斯坦在牛市和熊市中获利的秘密》一书中概述了阶段分析的原则。这篇经典的文章为许多非专业人士打开了执行第一个卖空头寸的大门，因为他详细描述了这种策略最有利的时机，克服了先卖后买的自然不适。...

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uo0p70pbe43 发布于 2021-06-16 09:32

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股票抛售词汇指南

股票抛售对于长期买入和持有的投资者来说是很难接受的。但它们是一个功能性市场必不可少的自然要素。供求规律和投资者偏好推动了上涨和下跌趋势。作为投资者，了解这两种现象很重要，这样我们才能做出相应的计划。...

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白麓发布于 2021-06-16 09:26

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为什么三重指数移动平均线（tema）对交易员和分析师很重要？

三重指数移动平均线（TEMA）对交易员和分析师来说很重要，因为它在其他动荡的市场中作为趋势指标很有用。它减少了相对较大的价格波动的影响，并有助于过滤波动。...

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4100344496 发布于 2021-06-16 08:36

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技术分析是自我实现的预言吗？

自从技术分析发明以来，这一直是一个备受争议的话题，至今仍是一个非常激烈的争论。一个自我实现的预言是一个事件，是由之前的预测或预期，它将要发生的唯一原因。...

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fv181181 发布于 2021-06-16 08:12

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50天均线背后的策略与应用（intc、aapl）

50日移动平均线标志着交易者通过不可避免的减仓持有头寸的一条线。当价格接近这一拐点时，我们所采用的策略往往决定了我们是获利丰厚还是亏损惨重。考虑到后果，提高我们对这一价格水平的理解，以及在其发挥作用时找到管理风险的新方法是有意义的。...

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kpbnmikgokm 发布于 2021-06-16 07:30

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如何使用移动平均线购买股票

移动平均（MA）是一种简单的技术分析工具，它通过创建一个不断更新的平均价格来平滑价格数据。平均值是在一个特定的时间段内，比如10天，20分钟，30周或者交易者选择的任何时间段。在你的交易中使用移动平均线有很多优点，也可以选择使用哪种类型的移动平均线。移动平均线策略也很受欢迎，可以根据任何时间段进行调整，既适合长期投资者，也适合短期交易者。...

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Luan9660 发布于 2021-06-16 05:59

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初学者的技术分析策略

许多投资者根据基本面（如收入、估值或行业趋势）分析股票，但基本面因素并不总是反映在市场价格中。技术分析试图通过检查历史数据（主要是价格和成交量）来预测价格走势。...

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qazwsx117877476 发布于 2021-06-16 05:58

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支撑和阻力基础

交易水平支撑和阻力的概念无疑是技术分析中讨论最多的两个属性。作为分析图表模式的一部分，交易者使用这些术语来指图表上的价格水平，这些价格水平往往起到屏障的作用，防止资产价格被推向某个方向。...

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pzzpg2313 发布于 2021-06-16 05:56

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我如何创建一个与布林带和相对论指数的交易策略？

布林带是技术性股票市场分析中最常用的波动率指标之一。这些带在价格图上绘制了三条独立的线，外两条线表示与使用移动平均线计算的中心线之间的两个标准差范围。由于标准差根据证券的交易范围动态地扩大或缩小，布林带可以是一个非常灵活和适应性强的工具。将布林带与另一个著名的指标相对强度指数（RSI）结合起来，以帮助确认趋势的相对强度，这是非常常见的。...

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sr520954 发布于 2021-06-16 05:37