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德克萨斯神枪手谬误是指,结果被断章取义地分析,给人一种因果关系的错觉,而不是把结果归因于偶然。德克萨斯神枪手谬论在确定因果关系时没有考虑到随机性,而是强调结果如何相似,而不是如何不同。...
同态(也称为“同态”)是指回归模型中残差或误差项的方差为常数的情况。也就是说,误差项不会随着预测变量值的变化而变化。另一种说法是,所有数据点的方差大致相同。这表明了一定程度的一致性,使得通过回归对数据进行建模和处理更加容易。然而,缺乏齐次性可能表明回归模型可能需要包括额外的预测变量来解释因变量的表现。...
前瞻性偏差是指在研究或模拟中使用在分析期间不知道或不可用的信息或数据。这可能导致研究或模拟结果不准确。更重要的是,前瞻性偏差可能会无意中影响模拟结果,使其更接近测试的预期结果。这导致经济学家和分析师对他们的模型以及模型预测和缓解未来事件的能力过于自信。投资者在使用过去的数据评估特定的交易策略时,还需要意识到潜在的前瞻性偏差。...
后验概率,在贝叶斯统计中,是在考虑新信息后,事件发生的修正或更新概率。利用Bayes定理对先验概率进行修正,计算后验概率。在统计术语中,后验概率是给定事件B已经发生的情况下事件A发生的概率。...
所需回报率定义为投资者购买标的证券所需的投资回报率,以百分比表示。举个例子,如果一个投资者希望某项投资的回报率为7%,那么她就会愿意投资,比如说,一张回报率为7%或更高的国库券。...
先验概率是指事件发生的可能性,当有有限数量的结果,每一个都是同样可能发生。先验概率的结果不受先验结果的影响。或者,换句话说,迄今为止的任何结果都不会让你在预测未来结果方面有优势。掷硬币通常用来解释先验概率。不管你是有一堆正面还是反面,每次抛硬币以正面或反面结尾的概率是50%。这种定义概率的方法最大的缺点是,它只能应用于有限的事件集,因为我们所关心的大多数现实世界事件至少在某种程度上受制于条件概率。...
代数方法是指求解一对线性方程组的各种方法,包括作图法、代换法和消去法。...
在统计学中,泊松分布是一种概率分布,它可以用来显示事件在指定时间段内可能发生多少次. 换句话说,它是一个计数分布。泊松分布通常用于理解在给定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。它是以法国数学家Sim命名的é丹尼斯·泊松。...
在统计学中,相对标准误差(RSE)等于调查估计值的标准误差除以调查估计值,再乘以100。这个数字乘以100,就可以用百分比表示。RSE不一定代表超出标准误差的任何新信息,但它可能是表示统计置信度的一种优越方法。...
非对称分布是指变量的值出现在不规则的频率上,而均值、中值和模态出现在不同的点上。不对称分布表现出偏态。相比之下,高斯分布或正态分布,当描绘在一个图表上,是一个钟形曲线和图形的两边是对称的形状。...
当必须对统计平均值进行校正以补偿数据不平衡和较大差异时,就会出现调整后的平均值。为了确定调整后的平均值,数据集中存在的异常值通常会被去除,因为它们会对小群体的计算平均值产生很大影响。调整后的平均值可以通过回归分析去除这些异常值来确定。调整后的平均值也称为最小二乘平均值。...
在统计学中,伪相关性,或称伪相关性,是指两个变量之间看似因果关系,但实际上并非因果关系的联系。伪关系最初会显示一个变量直接影响另一个变量,但事实并非如此。这种虚假的相关性通常是由第三个因素引起的,在检查时并不明显,有时被称为混杂因素。...
布尔代数是数学的一个分支,它处理逻辑值的运算,并包含二进制变量。布尔代数起源于1854年数学家乔治布尔的一本书。...
介观库特是一个统计术语,用于描述极端事件(或罕见数据)接近于零的概率分布的异常特征。中库尔特分布与正态分布具有相似的极值特征。峰度是对概率分布的尾部或极值的度量。峰度较大时,偶尔会出现极值(例如,与平均值相差五个或更多标准偏差的值)。...
detrend包括从数据集中去除趋势的影响,以仅显示趋势值的差异;它允许识别周期性和其他模式。可以使用回归分析和其他统计技术进行趋势分析。通过去除确定性和随机趋势,去趋势显示了时间序列数据的不同方面。...