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二次规划是一种用于优化可能或可能不受线性约束的多变量二次函数的方法。许多现实世界的问题,如优化公司的投资组合或降低制造商的成本,都可以用二次规划来描述。如果目标函数是凸的,则可能存在可行解,并且可用已知算法(如扩展单纯形算法)求解。求解一些非凸二次函数的方法已经存在,但它们很复杂,而且不容易获得。。...
简言之,约束优化是一组数值方法,用于解决以下问题:根据未满足约束或限制的输入,寻求最小化总成本。在商业、金融和经济学中,它通常用于寻找成本函数的最小值或一组最小值,其中成本随投入(如原材料、劳动力和其他资源)的可用性和成本的变化而变化。它还用于寻找最大回报或回报集,这取决于可用金融资源的不同价值及其限制,如资本的数量和成本以及这些变量可以达到的绝对最小值或最大值。存在线性、非线性、多目标和分布式约...