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近年来,像深度学习这样的人工智能工具突飞猛进地发展起来,其动力来自两个主要资源:廉价的处理能力,由云提供;一堆堆的用户数据。对于像苹果这样的公司来说,这是一个问题,因为它对用户隐私的要求是前所未有的。它如何在不不断将数据发送到云端的情况下提供深度学习智能?它首先是如何获得这些数据的?...
机器学习的好处继续蔓延到智能手机和小工具上,芯片制造商高通公司希望帮助加快这一进程。该公司正在为其“机器智能平台”第零个推出新的软件开发工具包。这个SDK将使公司更容易直接在智能手机和无人机等设备上运行深度学习程序——当然,如果它们是由高通的芯片之一提供动力的话。...
昨天,麻省理工学院(MIT)的一个研究小组推出了一种新的计算机芯片,该芯片专为深度学习而优化,这是一种人工智能的方法,正越来越受欢迎。这种被称为“Eyeriss”的芯片可以让移动设备在不连接互联网的情况下执行自然语言处理和面部识别等任务。这是使机器学习的复杂操作更便于携带的最新尝试。这意味着,我们的智能手机、可穿戴设备、机器人、自动驾驶汽车和其他物联网设备可以开始在本地执行复杂的深度学习过程——这...
谷歌想教你深度学习-如果你准备好了。这家科技巨头推出了一门免费课程,讲解支撑其众多服务的机器学习技术(谷歌将深度学习应用于从语音识别到自动整理照片集的所有方面。)这门课程可在营利性教育网站Udacity上获得,按每周6小时的工作时间计算,预计需要3个月才能完成。它不适合绝对的初学者,但旨在帮助老牌工程师和数据科学家掌握深度学习以及TensorFlow——谷歌去年11月开放的内部机器学习软件。...
通过将RGB摄像头与深度传感器配合使用,微软的Kinect开启了一个互动可能性的世界,现在三星宣布推出一款新的摄像头传感器,将这两种元素融为一体。CMOS传感器利用与传统RGB阵列交替的深度感测z像素行,允许传感器同时捕获两组信息。该传感器输出的图像分辨率为1920 x 720(138万像素),而z像素的大小是其图像传感对应物的四倍,提供了分辨率为480 x 360的深度图像。假设z像素占据了传感...
iPhone 7 Plus的肖像模式真的很棒。在合适的情况下,可以拍摄看起来像是使用DSLR和宽口径镜头的照片,而这些照片只是使用iPhone。...
googlephotos的iOS应用程序现在包含了两个非常有用的功能:深度滑块和酷色弹出选项。...
得益于iOS 13.2,苹果的深度融合相机技术现在可以使用了。如果你有iphone11或iphone11pro,你可以使用这种新的图像处理技术来拍摄更好的照片。下面是它的工作原理。...
Z缓冲区和缓冲区是三维计算机图形学中最常用的两种可见光表面检测技术。可见表面检测(也称为隐藏表面消除)用于识别从3D世界中的某个观察点在场景中可见的内容。表面检测方法有两大类,即物体空间方法和图像空间方法。对象空间方法处理比较对象和/或对象部分以确定哪些曲面可见。图像空间方法处理在像素级点对点的基础上确定可见性。图像空间方法是最常用的,Z缓冲区和A缓冲区都属于这一类。Z缓冲区方法计算整个场景中每个...
高度是物体垂直大小的量度。深度也是对物体垂直大小的测量。这两个术语看起来可能表示相同的数量。这些术语大多是直观的,我们经常忽略这些术语的定义。但这些术语的定义是正确的,在物理、工程和数学等适当的科学领域有着不同的含义。在这篇文章中,我们将讨论什么是高度和深度,高度和深度的定义,它们的相似之处,最后是高度和深度的区别。...
神经网络与深度学习的关键区别在于,神经网络的运行方式与人脑中的神经元相似,可以更快地完成各种计算任务,而深度学习是一种特殊的机器学习,模仿人类获取知识的学习方法。...
身高将被勾勒出一个人或一个问题从头到脚或从下面到最好的测量结果。另一方面,深度将得到概述,作为一个因素的结果,从最好的底部,而确切的直径保持相等。...