克裡斯汀·斯圖爾特與人合著了一篇關於人工智慧的論文
有一句話你每天都讀不到：克裡斯汀·斯圖爾特發表了一篇關於機器學習的論文，讓人工智慧界大吃一驚。
這位《暮光之城》女星最近憑藉短片《遊來游去》（Come Swim）首次擔任導演，併在影片中運用了一種被稱為“風格轉換”（style transfer）的機器學習技術（將一幅影象或影片的美學應用於另一幅影象或影片），創造了一種印象派的視覺風格。Stewart與特效工程師Bhautik J Joshi和製片人David Shapiro共同撰寫了一篇關於這部電影作品的論文，並將其發表在廣受歡迎的非同行評審作品線上資源庫arXiv上。
人工智慧研究人員和Stewart的粉絲們驚訝地（高興地）發現了她對這一領域的貢獻：
這篇論文字身的題目是“在ComeSim中透過神經風格的轉換將印象主義帶入生活”，並提供了一個詳細的案例研究，說明如何在電影中使用這種機器學習。該報將《遊來游去》描述為一幅“水下傷心人的詩意、印象派肖像”，影片的美學基礎是斯圖爾特的一幅描繪“從睡夢中醒來的人”的畫作
研究小組利用現有的神經網路將這幅畫的風格轉移到一個測試框架上，然後透過新增“顏色和紋理塊”對其設定進行微調，直到產生所需的繪畫效果。當這個轉移過程被正確地調整後，他們將它應用到膠片的不同部分，產生如下所示的幀。這是一個簡單的技術部署令人信服。
這裡當然有點輕鬆的勢利（“好萊塢女演員究竟為什麼要參與機器學習？！”），但事實是，這些曾經被認為是深奧和專業的機器學習工具，已經越來越成為主流。像Tensor Flow和Keras這樣的開源人工智慧框架使得任何人都可以很容易地嘗試和實現程式碼，而風格轉換等特定技術的商業化（甚至Facebook也提供了風格轉換影象過濾器）將這項研究推向了流行文化。
可以說，人工智慧革命不僅僅是由豐富的資料和GPU推動的——要想真正蓬勃發展，它還需要一個開放的社群和可訪問的工具。Stewart的論文是一個很好的例子，說明瞭這是如何工作的，以及可以實現什麼。
- 發表於 2021-05-09 13:00
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- 分類：網際網路
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