克里斯汀·斯图尔特与人合著了一篇关于人工智能的论文
有一句话你每天都读不到：克里斯汀·斯图尔特发表了一篇关于机器学习的论文，让人工智能界大吃一惊。
这位《暮光之城》女星最近凭借短片《游来游去》（Come Swim）首次担任导演，并在影片中运用了一种被称为“风格转换”（style transfer）的机器学习技术（将一幅图像或视频的美学应用于另一幅图像或视频），创造了一种印象派的视觉风格。Stewart与特效工程师Bhautik J Joshi和制片人David Shapiro共同撰写了一篇关于这部电影作品的论文，并将其发表在广受欢迎的非同行评审作品在线资源库arXiv上。
人工智能研究人员和Stewart的粉丝们惊讶地（高兴地）发现了她对这一领域的贡献：
这篇论文本身的题目是“在ComeSim中通过神经风格的转换将印象主义带入生活”，并提供了一个详细的案例研究，说明如何在电影中使用这种机器学习。该报将《游来游去》描述为一幅“水下伤心人的诗意、印象派肖像”，影片的美学基础是斯图尔特的一幅描绘“从睡梦中醒来的人”的画作
研究小组利用现有的神经网络将这幅画的风格转移到一个测试框架上，然后通过添加“颜色和纹理块”对其设置进行微调，直到产生所需的绘画效果。当这个转移过程被正确地调整后，他们将它应用到胶片的不同部分，产生如下所示的帧。这是一个简单的技术部署令人信服。
这里当然有点轻松的势利（“好莱坞女演员究竟为什么要参与机器学习？！”），但事实是，这些曾经被认为是深奥和专业的机器学习工具，已经越来越成为主流。像Tensor Flow和Keras这样的开源人工智能框架使得任何人都可以很容易地尝试和实现代码，而风格转换等特定技术的商业化（甚至Facebook也提供了风格转换图像过滤器）将这项研究推向了流行文化。
可以说，人工智能革命不仅仅是由丰富的数据和GPU推动的——要想真正蓬勃发展，它还需要一个开放的社区和可访问的工具。Stewart的论文是一个很好的例子，说明了这是如何工作的，以及可以实现什么。
- 发表于 2021-05-09 13:00
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- 分类：互联网
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