据麻省理工学院《技术评论》（MIT Technology Review）报道，前谷歌人工智能伦理学家蒂姆尼特•格布鲁（Timnit Gebru）与人合著的一篇论文为谷歌提出了一些潜在的棘手问题：人工智能语言模型是否太大，科技公司是否在降低潜在风险方面做得足够多。论文还质疑了大型语言模型的环境成本和固有偏见。

谷歌的人工智能团队在2018年创建了这样一个语言模型——伯特（BERT），它非常成功，以至于谷歌将伯特（BERT）纳入了自己的搜索引擎。搜索是谷歌业务中利润丰厚的一部分；仅在今年第三季度，它就带来了263亿美元的收入。“今年，包括本季度，谷歌的创始产品搜索对人们来说是多么有价值，”首席执行官Sundar Pichai在10月份与投资者的电话会议上说。

Gebru和她的团队提交了他们的论文，题目是“随机鹦鹉的危险：语言模型会不会太大？”？“为了一个研究会议。她在周三的一系列推文中说，经过内部审查后，她被要求收回该报或从中删除谷歌员工的名字。她说，她向谷歌提出了将她的名字从报纸上删除的条件，如果他们不能满足这些条件，他们可以“最后一次约会。”格布鲁说，她随后收到谷歌的一封电子邮件，通知她他们“立即接受她的辞职”

谷歌人工智能的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）在给员工的一封电子邮件中写道，这篇论文“不符合我们的出版标准”。他写道，Gebru继续在谷歌工作的条件之一是，公司要告诉她谁审阅了这篇论文以及他们的具体反馈，但公司拒绝这样做。蒂姆尼特写道，如果我们不能满足这些要求，她将离开谷歌，在一个截止日期工作。我们接受并尊重她从谷歌辞职的决定。

迪恩在信中写道，这篇论文“忽略了太多相关研究”，该论文的合著者、华盛顿大学计算语言学教授艾米莉·M·本德（Emily M.Bender）对此提出了异议。本德告诉麻省理工学院技术评论说，这篇有六位合作者的论文是“任何一位作者甚至两位作者都做不到的工作”，并指出这篇论文有128篇参考文献的引用列表。

Gebru以她在算法偏差方面的工作而闻名，尤其是在面部识别技术方面。2018年，她与Joy Buolamwini合著了一篇论文，表明识别深色皮肤的人的错误率远远高于识别浅色皮肤的人的错误率，因为用于训练算法的数据集绝大多数是白人。

格布鲁在周四发表的一次采访中告诉《连线》杂志，她觉得自己受到了审查。她说：“你不会有那些能让公司一直开心、不指出问题的文件。”。“这和做那种研究者的意义是相反的。”

自从她被解雇的消息公开后，包括1500多名谷歌员工在内的数千名支持者签署了**信。这份名为“与蒂姆尼特·格布鲁博士站在一起”的**书写道：“我们，以下签名者，声援蒂姆尼特·格布鲁博士，在前所未有的研究审查之后，她被解除了谷歌员工研究科学家和道德人工智能（AI）团队联合领导的职务。”。

“我们呼吁谷歌研究加强其对研究诚信的承诺，并明确承诺支持履行谷歌人工智能原则中所作承诺的研究。”

**者要求迪恩和其他“参与审查盖布鲁博士论文决定的人与道德人工智能团队会面，解释论文被领导层单方面拒绝的过程。”

谷歌周六没有立即回应置评请求。