slack引入了一種由人工智慧支援的新搜尋功能

Slack公司表示，如今，在複雜的機器學習的支援下，Slack正在推出一種改進的搜尋體驗。這一功能由該公司成立一年的搜尋學習和情報小組打造，旨在幫助使用者比傳統搜尋更快地找到相關渠道和主題專家。隨著微軟、Facebook和谷歌等巨頭面臨嚴峻的新挑戰，這意味著公司擴大了在團隊協作軟體領域的領先地位。...

Slack公司表示，如今，在複雜的機器學習的支援下，Slack正在推出一種改進的搜尋體驗。這一功能由該公司成立一年的搜尋學習和情報小組打造，旨在幫助使用者比傳統搜尋更快地找到相關渠道和主題專家。隨著微軟、Facebook和谷歌等巨頭面臨嚴峻的新挑戰，這意味著公司擴大了在團隊協作軟體領域的領先地位。

新的Slack搜尋只在付費帳戶上可用，它試圖突出顯示與您的查詢最相關的人員和渠道。例如，搜尋“招聘流程”，Slack會嘗試向您顯示討論該短語最多的人，以及討論的渠道。”實際上，這是為了利用你公司的集體知識，”負責Slack搜尋工作的Noah Weiss說。

Slack從一開始就一直強調，它可以讓普通使用者更容易地瞭解自己公司內部的情況。Slack中的“S”代表搜尋——該公司的名稱是“所有對話和知識的可搜尋日誌”的縮寫。但直到最近，Slack的實際搜尋功能還很初級。去年，它在搜尋中添加了一個“熱門結果”功能，試圖向你展示更相關的結果。但我從來沒有發現它有多大用處——例如，如果我在Verge Slack中查詢“Uber”，最新的結果是從4月7日開始的，儘管我們每週都會寫很多次關於這家公司的文章。

正是出於這個原因，我們應該以懷疑的態度對待斯萊克關於構建“人工智慧搜尋”的主張。曾在谷歌從事知識圖表工作的維斯說，他的團隊的工作才剛剛開始。但他揭示了Slack是如何試圖猜測資訊的相關性的。

例如，如果一個人經常回答關於某個單詞或短語的問題，那就意味著有專業知識。如果一個人關於某個關鍵詞的資訊收到了大量回覆，或是反應表情，或是觸發了新的線索，這也說明瞭相關性。韋斯說，這個人回覆的速度也可以考慮在內。他說，再加上正在進行這些對話的頻道，Slack很有可能為你指明正確的方向。

他說，在早期的測試中，以機器學習為動力的搜尋結果導致了30%的點選率，遠遠高於一組按時間倒序排列的標準搜尋結果的平均值。這是一個很好的訊號，說明這裡有些東西是鬆弛的，即使它不是一直在工作。邊緣未能提前測試，所以我還不能保證。

不過，Slack在這方面的問題是真實的。該公司指出，市場研究公司IDC最近的一項研究稱，現代上班族花16%的時間尋找自己公司的資訊，而找到這些資訊的時間幾乎不到一半。如果Slack能夠為員工提供一個更好的方式來回答有關僱主的問題，那麼它將是朝著實現其產品願景邁出的重要一步。而隨著微軟、Facebook和谷歌（Google）的**，該公司可能承受不起。