slack引入了一种由人工智能支持的新搜索功能

Slack公司表示，如今，在复杂的机器学习的支持下，Slack正在推出一种改进的搜索体验。这一功能由该公司成立一年的搜索学习和情报小组打造，旨在帮助用户比传统搜索更快地找到相关渠道和主题专家。随着微软、Facebook和谷歌等巨头面临严峻的新挑战，这意味着公司扩大了在团队协作软件领域的领先地位。...

Slack公司表示，如今，在复杂的机器学习的支持下，Slack正在推出一种改进的搜索体验。这一功能由该公司成立一年的搜索学习和情报小组打造，旨在帮助用户比传统搜索更快地找到相关渠道和主题专家。随着微软、Facebook和谷歌等巨头面临严峻的新挑战，这意味着公司扩大了在团队协作软件领域的领先地位。

新的Slack搜索只在付费帐户上可用，它试图突出显示与您的查询最相关的人员和渠道。例如，搜索“招聘流程”，Slack会尝试向您显示讨论该短语最多的人，以及讨论的渠道。”实际上，这是为了利用你公司的集体知识，”负责Slack搜索工作的Noah Weiss说。

Slack从一开始就一直强调，它可以让普通用户更容易地了解自己公司内部的情况。Slack中的“S”代表搜索——该公司的名称是“所有对话和知识的可搜索日志”的缩写。但直到最近，Slack的实际搜索功能还很初级。去年，它在搜索中添加了一个“热门结果”功能，试图向你展示更相关的结果。但我从来没有发现它有多大用处——例如，如果我在Verge Slack中查询“Uber”，最新的结果是从4月7日开始的，尽管我们每周都会写很多次关于这家公司的文章。

正是出于这个原因，我们应该以怀疑的态度对待斯莱克关于构建“人工智能搜索”的主张。曾在谷歌从事知识图表工作的维斯说，他的团队的工作才刚刚开始。但他揭示了Slack是如何试图猜测信息的相关性的。

例如，如果一个人经常回答关于某个单词或短语的问题，那就意味着有专业知识。如果一个人关于某个关键词的信息收到了大量回复，或是反应表情，或是触发了新的线索，这也说明了相关性。韦斯说，这个人回复的速度也可以考虑在内。他说，再加上正在进行这些对话的频道，Slack很有可能为你指明正确的方向。

他说，在早期的测试中，以机器学习为动力的搜索结果导致了30%的点击率，远远高于一组按时间倒序排列的标准搜索结果的平均值。这是一个很好的信号，说明这里有些东西是松弛的，即使它不是一直在工作。边缘未能提前测试，所以我还不能保证。

不过，Slack在这方面的问题是真实的。该公司指出，市场研究公司IDC最近的一项研究称，现代上班族花16%的时间寻找自己公司的信息，而找到这些信息的时间几乎不到一半。如果Slack能够为员工提供一个更好的方式来回答有关雇主的问题，那么它将是朝着实现其产品愿景迈出的重要一步。而随着微软、Facebook和谷歌（Google）的**，该公司可能承受不起。