谷歌希望確保人工智慧的進步不會留下任何人

對於人工智慧承諾的每一個令人興奮的機會,都有一個潛在的缺點,那就是它暗淡的映象。我們希望人工智慧能讓我們做出更明智的決定,但如果它最終強化了社會的偏見呢?我們夢想著科技可以讓我們從工作中解脫出來,但如果只有富人受益,而窮人卻被剝奪了權利,那又會怎樣呢?...

對於人工智慧承諾的每一個令人興奮的機會,都有一個潛在的缺點,那就是它暗淡的映象。我們希望人工智慧能讓我們做出更明智的決定,但如果它最終強化了社會的偏見呢?我們夢想著科技可以讓我們從工作中解脫出來,但如果只有富人受益,而窮人卻被剝奪了權利,那又會怎樣呢?

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正是這些問題讓人工智慧研究人員夜不能寐,也是谷歌今天推出人工智慧計劃來解決其中一些問題的原因。這個新專案被命名為PAIR(它代表著“人+人工智慧研究”),其目的是“研究和重新設計人與人工智慧系統的互動方式”,並試圖確保這項技術“造福於並賦予每個人權力”

這是一項廣泛的任務,也是一項雄心勃勃的任務。谷歌表示,兩人將研究影響AI供應鏈中每個人的許多不同問題——從編寫演算法的研究人員,到正在(或即將)使用專業AI工具的醫生和農民等專業人士。這家科技巨頭表示,它希望讓人工智慧變得更加友好,這意味著不僅要讓人工智慧易於理解(讓人工智慧自我解釋是一個眾所周知的挑戰性問題),還要確保它平等對待使用者。

人們一次又一次地註意到,社會的偏見和不平等往往在人工智慧中被硬編碼。這可能意味著面部識別軟體不能識別深色面板的使用者,或者是一個語言處理程式,它假設醫生總是**,護士總是**。

通常這類問題是由人工智慧訓練的資料引起的。要麼資訊不完整,要麼在某種程度上有偏見。這就是為什麼PAIR的第一個真正的新聞是兩個新的開源工具的釋出-叫做Facets Overview和Facets Dive-這使得程式設計師更容易檢查資料集。

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在上面的截圖中,Facets-Dive被用來測試一個面部識別系統。該專案將測試人員按原籍國進行分類,並將錯誤與成功識別進行比較。這使得編碼人員能夠快速看到他們的資料集有哪些不足,並做出相應的調整。

目前,PAIR有12名全職員工。考慮到問題的規模,這個數字有點小,但谷歌表示,PAIR實際上是公司範圍內的一項舉措,它將吸收公司各部門的專業知識。

更多的開源工具如Facets將在未來釋出,谷歌也將設立新的基金和常駐地來贊助相關研究。它不是唯一一個認真對待這些問題的大型組織(另請參閱:人工智慧基金的道德和治理以及埃隆•馬斯克資助的OpenAI),但很高興看到谷歌加入到為更公平的未來而奮鬥的行列中來。

  • 發表於 2021-05-29 00:57
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  • 發佈於 2021-04-18 04:15
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