大資料

大資料指的是以不斷增長的速度增長的大量、多樣化的資訊。它包括資訊量、建立和收集資訊的速度，以及所覆蓋資料點的種類或範圍（被稱為大資料的“三個v”）。大資料通常來自資料探勘，並以多種格式到達。...

什麼是大資料(big data)？

大資料指的是以不斷增長的速度增長的大量、多樣化的資訊。它包括資訊量、建立和收集資訊的速度，以及所覆蓋資料點的種類或範圍（被稱為大資料的“三個v”）。大資料通常來自資料探勘，並以多種格式到達。

關鍵要點

大資料是大量不同的資訊，以越來越大的數量和越來越高的速度到達。
大資料可以是結構化的（通常是數字的，易於格式化和儲存），也可以是非結構化的（更自由的形式，更少的量化）。
幾乎公司的每個部門都可以利用大資料分析的結果，但處理其雜亂和噪音會帶來問題。
大資料可以從社交網路和網站上公開分享的評論中收集，也可以從個人電子產品和應用程式中自願收集，透過問卷調查、產品購買和電子簽到等方式收集。
大資料通常儲存在計算機資料庫中並使用專門設計用於處理大型複雜資料集的軟體進行分析。

大資料的工作原理

大資料可以分為非結構化資料和結構化資料。結構化資料由組織已在資料庫和電子錶格中管理的資訊組成；它通常是數字性質的。非結構化資料是無組織的資訊，不屬於預定的模型或格式。它包括從社交媒體來源收集的資料，幫助機構收集有關客戶需求的資訊。

大資料可以從社交網路和網站上公開分享的評論中收集，也可以從個人電子產品和應用程式中自願收集，透過問卷調查、產品購買和電子簽到等方式收集。智慧裝置中感測器和其他輸入的存在使得資料能夠在各種情況下收集。

大資料通常儲存在計算機資料庫中，並使用專門設計用於處理大型複雜資料集的軟體進行分析。許多軟體即服務（SaaS）公司專門管理這類複雜資料。

大資料的使用

資料分析員觀察不同型別資料之間的關係，例如人口統計資料和購買歷史，以確定是否存在相關性。這種評估可以在內部進行，也可以由第三方在外部進行，第三方專註於將大資料處理成可消化的格式。企業通常利用這些專家對大資料的評估，將其轉化為可操作的資訊。

許多公司，如Alphabet和

幾乎公司的每個部門都可以利用資料分析的結果，從人力資源和技術到營銷和銷售。大資料的目標是提高產品進入市場的速度，減少獲得市場接受度、目標受眾所需的時間和資源，並確保客戶滿意。

大資料的優缺點

可用資料量的增加既帶來了機遇，也帶來了問題。一般來說，擁有更多關於客戶（和潛在客戶）的資料應該可以讓公司更好地定製產品和營銷工作，以創造最高水平的滿意度和重覆經營。收集大量資料的公司有機會進行更深入、更豐富的分析，以造福於所有利益相關者。

如今，個人的個人資料數量龐大，公司採取措施保護這些資料至關重要；這個話題已經成為當今網路世界的一個熱門話題，特別是在過去幾年中，許多公司都經歷過資料洩露。

雖然更好的分析是積極的，但大資料也會造成過載和噪音，降低其有用性。公司必須處理大量資料，並確定哪些資料與噪聲相比代表訊號。決定資料的相關性成為一個關鍵因素。

此外，資料的性質和格式可能需要在對其採取行動之前進行特殊處理。由數值組成的結構化資料可以很容易地儲存和排序。非結構化資料（如電子郵件、影片和文字文件）在變得有用之前可能需要應用更複雜的技術。

發表於 2021-06-09 10:11
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分類：金融

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