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業務分析回歸基礎
...習回歸分析將是非常值得的。 在本文中，您將學習簡單線性回歸的基礎知識，有時稱為“普通最小二乘法”或OLS回歸，這是一種常用於預測和財務分析的工具。我們將從學習回歸的核心原則開始，首先學習協方差和相關性，然...
市盈率：良好的市場時機指標
...看到全域性。 用於分析資料的另一個有用的圖表度量是線性回歸線。它在顯示趨勢和洞察未來潛在的價格變動方面非常有用。許多流行的繪圖程式都包含一個線性回歸線函式。 使用年度歷史S&amp；耶魯大學教授、暢銷書《...
繫數倍率法
...。該比率的資料來自增值月度指數（VAMI），該指數使用線性回歸來跟蹤所分析證券中1000美元初始投資的進度。 關鍵要點 K比率衡量一種股票在一段時間內回報的一致性，使用每月增值指數（VAMI）計算。 計算包括對月增加...
多元線性回歸（mlr）
什麼是多元線性回歸（mlr）(multiple linear regression (mlr))？ 多元線性回歸（MLR），也稱為多元回歸，是一種使用多個解釋變數來預測響應變數結果的統計技術。多元線性回歸（MLR）的目標是建立解釋變數（自變數）和反應變數（因...
重標極差分析法
...個資料系列，並確定該資料中的永續性或均值回覆趨勢。線性回歸分析兩個變數，如價格和時間，並找到最適合資料系列的中點或直線。然後，可以根據資料系列新增標準差通道，以顯示證券何時可能超買或超賣。線性回歸是回...
在excel中建立線性回歸模型
什麼是線性回歸(linear regression)？ 線性回歸是將自變數和因變數之間的線性關係繪製成圖形的資料圖。它通常用於直觀地顯示關係的強度和結果的離散度——所有這些都是為瞭解釋因變數的行為。 比如說，我們想測試吃冰淇淋...
相關係數正、負和零意味著什麼？
相關係數是兩個不同變數x和y之間線性關係強度的指標。大於零的線性相關係數表示正相關關係。小於零的值表示負關係。最後，值為零表示兩個變數x和y之間沒有關係。本文闡述了線性相關係數對投資者的意義，如何計算股票...
神經網路
...互連線的節點層。每個節點都是一個感知器，類似於多元線性回歸。感知器將多元線性回歸產生的訊號輸入一個可能是非線性的啟用函式。 在多層感知器（MLP）中，感知器被佈置在相互連線的層中。輸入層收集輸入模式。輸出...
時間與價格的線性回歸
...而不必考慮人類思維的易錯性和偏見。對於投資者來說，線性回歸是一種成功的方法，在大多數圖表工具中都有。 線性回歸分析兩個獨立的變數，以確定一個單一的關係。在圖表分析中，這是指價格和時間的變數。使用圖表的...
方差分析之間的差異(difference betweeen anova)和回歸(regression)的區別
...效應和混合效應是方差分析可用的三種模型。多元回歸和線性回歸是常用的回歸模型。識別影響資料集的因素的初始測試可以透過方差分析模型來完成。方差分析模型的檢驗結果可用於回歸公式相關性的F檢驗。 方差分析主要用...
