在excel中建立線性回歸模型
什麼是線性回歸(linear regression)？
線性回歸是將自變數和因變數之間的線性關係繪製成圖形的資料圖。它通常用於直觀地顯示關係的強度和結果的離散度——所有這些都是為瞭解釋因變數的行為。
比如說，我們想測試吃冰淇淋的量與肥胖之間關係的強度。我們將取自變數，冰淇淋的量，並將其與因變數，肥胖聯絡起來，看看是否有關係。假設回歸是這種關係的圖形化顯示，資料中的可變性越低，關係就越強，對回歸線的擬合就越緊密。
關鍵要點
- 線性回歸對因變數和自變數之間的關係進行建模。
- 如果變數是獨立的，沒有異方差，變數的誤差項不相關，就可以進行回歸分析。
- 使用資料分析工具包，在Excel中建立線性回歸模型更容易。
重要考慮因素
要進行回歸分析，有關資料集的一些關鍵假設必須為真：
- 變數必須是真正獨立的（使用卡方檢驗）。
- 資料不能有不同的誤差方差（這稱為異方差（也稱為異方差））。
- 每個變數的誤差項必須是不相關的。如果不是，則表示變數是序列相關的。
如果這三件事聽起來很複雜，那就是。但其中一個不真實的因素的影響是一個有偏見的估計。基本上，你會誤述你正在衡量的關係。
在excel中輸出回歸
在Excel中執行回歸分析的第一步是仔細檢查是否安裝了免費的Excel外掛資料分析工具包。這個外掛使得計算一系列統計資料非常容易。它不需要繪製線性回歸線，但它使建立統計表變得更簡單。要驗證是否已安裝，請從工具欄中選擇“資料”。如果“資料分析”是一個選項，則該功能已安裝並可以使用。如果未安裝，您可以透過單擊Office按鈕並選擇“Excel選項”來請求此選項。
使用資料分析工具包，只需單擊幾下就可以建立回歸輸出。
自變數在X範圍內。
鑒於S&；p500回報率，比如說我們想知道我們是否可以估計Visa（V）股票回報率的強度和關係。Visa（V）股票回報資料填充第1列作為因變數。S&；p500返回資料填充列2作為自變數。
- 從工具欄中選擇“資料”。顯示“資料”選單。
- 選擇“資料分析”。將顯示“資料分析-分析工具”對話方塊。
- 從選單中，選擇“回歸”並單擊“確定”。
- 在回歸對話方塊中，單擊“輸入Y範圍”框並選擇因變數資料（Visa（V）股票回報）。
- 點選“輸入X範圍”框，選擇自變數資料（標準普爾500指數返回值）。
- 單擊“確定”執行結果。
[註意：如果表格看起來很小，請右鍵單擊影象併在新選項卡中開啟以獲得更高的解析度。]
解釋結果
使用這些資料（與我們的R平方文章相同），我們得到下表：
R2值，也被稱為決定繫數，衡量自變數解釋的因變數的變異比例，或者回歸模型與資料的擬合程度。R2值的範圍從0到1，值越大表示擬合越好。p值或概率值的範圍也在0到1之間，表示測試是否顯著。與R2值相比，較小的p值是有利的，因為它表明瞭因變數和自變數之間的相關性。
在excel中繪製回歸圖
我們可以透過突出顯示資料並將其繪製為散點圖，在Excel中繪製回歸圖。要添加回歸線，請從“圖表工具”選單中選擇“佈局”。在對話方塊中，選擇“趨勢線”，然後選擇“線性趨勢線”。要新增R2值，請從“趨勢線”選單中選擇“更多趨勢線選項”。最後，選擇“在圖表上顯示R平方值”。直觀的結果總結了關係的強度，儘管代價是沒有提供像上表那樣多的細節。
- 發表於 2021-06-11 18:26
- 閱讀 ( 56 )
- 分類：金融
你可能感興趣的文章
異方差性
...著時間的推移逐漸散開，如上圖所示。 異方差性違反了線性回歸模型的假設，因此會影響模型的有效性 雖然異方差性不會導致繫數估計的偏差，但它確實會降低估計的精度；較低的精度增加了繫數估計值偏離正確總體值的...
業務分析回歸基礎
...，或者如果你曾經讓你的老闆要求你根據變數之間的關係建立預測或分析預測，那麼學習回歸分析將是非常值得的。 在本文中，您將學習簡單線性回歸的基礎知識，有時稱為“普通最小二乘法”或OLS回歸，這是一種常用於預測...
市盈率：良好的市場時機指標
...這些交易區間市場中，你必須完全避開它們，除非你已經建立了一個有效的短期交易系統。 結論你知道眾所周知的市場格言：時機決定一切。市盈率SMA指標證明瞭這一點。它還表明，從交易的角度來看，市盈率的真正價值與其...
繫數倍率法
...。該比率的資料來自增值月度指數（VAMI），該指數使用線性回歸來跟蹤所分析證券中1000美元初始投資的進度。 關鍵要點 K比率衡量一種股票在一段時間內回報的一致性，使用每月增值指數（VAMI）計算。 計算包括對月增加...
多元線性回歸（mlr）
...響應變數結果的統計技術。多元線性回歸（MLR）的目標是建立解釋變數（自變數）和反應變數（因變數）之間的線性關係模型。 從本質上講，多元回歸是普通最小二乘法（OLS）回歸的推廣，因為它涉及多個解釋變數。 關鍵...
如何在excel中計算beta
...=COVAR（D1:D749；E1:E749）/VAR（E1:E749） 第二種方法是進行線性回歸，以蘋果股票過去三年的因變量表現為解釋變數，並以同期指數的表現作為解釋變數。 既然我們有了回歸的結果，解釋變數的繫數就是beta（協方差除以方差）。 ...
相關係數正、負和零意味著什麼？
...集，並使用內建的相關公式： 如果要跨一系列資料集建立關聯矩陣，Excel有一個資料分析外掛，可以在“資料”選項卡上的“分析”下找到。 選擇退貨表。在本例中，我們的列是有標題的，因此我們要選中“第一行中的標...
神經網路
...互連線的節點層。每個節點都是一個感知器，類似於多元線性回歸。感知器將多元線性回歸產生的訊號輸入一個可能是非線性的啟用函式。 在多層感知器（MLP）中，感知器被佈置在相互連線的層中。輸入層收集輸入模式。輸出...
時間與價格的線性回歸
...正常”人群。 作為參考點，通常將這些值取平均值以建立平均分數。平均值不一定代表資料的中間部分，而是代表平均分，包括所有外圍資料點。在確定平均值後，分析師確定價格偏離平均值的頻率。 平均值一側的標準差...
方差分析之間的差異(difference betweeen anova)和回歸(regression)的區別
...效應和混合效應是方差分析可用的三種模型。多元回歸和線性回歸是常用的回歸模型。識別影響資料集的因素的初始測試可以透過方差分析模型來完成。方差分析模型的檢驗結果可用於回歸公式相關性的F檢驗。 方差分析主要用...
