谷歌:人工智慧在病人預測方面勝過醫院

科技巨頭AlphabetInc.旗下的谷歌(Google)一段時間以來一直試圖進入醫療領域,而這一努力似乎正在取得成效。谷歌聲稱已經建立了一個系統,能夠預測病人的各種結果,包括病人可能需要住院的時間、再入院的機會和死亡的機會。這項被稱為“醫學大腦”的突破可能會給谷歌帶來一個全新的市場(另請參閱:如何玩即將到來的人工智慧革命。)...

科技巨頭AlphabetInc.旗下的谷歌(Google)一段時間以來一直試圖進入醫療領域,而這一努力似乎正在取得成效。谷歌聲稱已經建立了一個系統,能夠預測病人的各種結果,包括病人可能需要住院的時間、再入院的機會和死亡的機會。這項被稱為“醫學大腦”的突破可能會給谷歌帶來一個全新的市場(另請參閱:如何玩即將到來的人工智慧革命。)

彭博社報道了一個案例研究,一位患有晚期乳腺癌的婦女透過醫院的標準計算方法獲得了9.3%的生存機會,而谷歌的預測分析則給出了她住院期間19.9%的死亡機會。這名患者在幾天內就去世了,這進一步證實了谷歌的說法:谷歌的系統提供了更好的預測機制。

在5月版的科學雜誌《自然》上,谷歌的團隊描述了它的預測方法:“這些模型在所有情況下都優於傳統的、臨床上使用的預測模型。我們相信,這種方法可以用於為各種臨床場景建立準確和可伸縮的預測。”這項研究強調了神經網路在衛生保健領域的應用。神經網路是以人腦和神經系統為模型的人工智慧(AI)軟體的一種形式,它依賴於使用資料來自動學習和改進對潛在關係的識別。

谷歌工具的工作原理

多年來,醫生、醫院和其他醫療保健提供者一直在努力更好地維護和彙總患者的醫療資料。然而,儘管使用了專門用於醫院的先進資料儲存系統,但取得的成功各不相同。

現有的報告表明,谷歌的預測分析系統可以對大量資料點進行篩選,從而得出結論。在上述情況下,谷歌的演算法分析了175639個資料點得出結論。谷歌閱讀各種形式資料的能力,包括以PDF格式儲存的手寫筆記、舊圖表和醫療報告,再加上它的處理速度,才是真正的遊戲規則改變者。該演算法還演示了哪些資料點對得出結論最有用。

雖然現在的預測模型80%的時間都花在資料搜尋和顯示上,但谷歌的方法避免了這個瓶頸(另見:谷歌的DeepMind可以訪問NHS患者資料;爭議隨之而來。)

  • 發表於 2021-06-19 17:03
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  • 分類:金融

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