你上一次接受非緊急醫療檢查是什麼時候？根據美國人口普查局的數據，2010年美國人看醫生的次數比2001年減少了19%。不僅僅是看醫生的人越來越少——儘管這是絕對正確的——甚至那些看醫生的人每年的就診次數也越來越少。

部分原因是時間不夠。這也與負擔不起的醫療費用有關。對一些人來說，這可能包括驕傲（“只有弱者才會去看醫生”）和否認（“我就等著看吧”）。不管怎樣，人們越來越忽視預防性保健——這是一個恥辱，因為預防性保健挽救了生命，而且從長遠來看更便宜。

那麼，如果你能在人工智能的幫助下診斷出你的疾病而不去看醫生或醫院呢？有了HealthTap的A.I.醫生，這實際上是可能的。

足不出戶就能得到健康診斷

2011年，Marist民意調查發現，大約37%的美國人“至少有時”會使用網絡自我診斷健康問題。你可以想象，隨著WebMD、Mayo Clinic、RightDiagnosis等網站的流行，這個數字如今要大得多。

當你只需幾次谷歌搜索就能得到“同樣”的建議時，為什麼還要去診所旅行並花一筆共同支付的費用呢？至少，這是很多人開始思考的問題，尤其是對醫療成本上升的擔憂。儘管自我診斷有危險，人們還是願意冒這個風險。

但HealthTap不同。

HealthTap於2010年推出，它是一個提供個性化健康建議的web服務，而不是一般的web文章，這些文章往往過於含糊而沒有幫助。這種個性化的幫助是由100000多名醫生和專家提供的，您可以使用HealthTap的平臺直接聯繫他們，只需支付少量費用。

不過，儘管HealthTap的價格實惠且方便的服務多年來已被證明對許多人有幫助，但它仍然不如搜索Google那樣免費或方便。這就是為什麼HealthTap最近推出了一項名為Dr.a.I.的新服務。

A.I.博士是一個人工智能，在過去六年裡從世界各地的健康專家那裡收集了數十億的數據點、統計數據和見解。然後根據你的年齡、性別、生活方式、病史、目前的藥物和症狀，對這些“知識”（或“專業知識”）進行篩選並專門應用於你。

A.I.博士是兩個世界中最好的。而像“右眼上方頭痛”這樣的模糊搜索只能得到同樣模糊的結果，a.I.博士綜合了幾十種不同的因素，得出更具體（通常更準確）的疾病診斷。如果你的診斷是嚴重的，A.I.醫生還通過HealthTap向真正的醫生和專家提供隨訪。

是的，A.I.醫生完全可以****。

使用dr.a.i。

A.I.醫生聽起來可能有點可疑。相信我，當我第一次聽說它的時候我也很懷疑——所以我等到感覺不舒服，然後給它做了一個測試，看看它的診斷能力把我帶到了哪裡。事實證明，A.I.醫生比我想象的更容易使用，也更有幫助。

下載--HealthTap for Android和iOS（免費）

第一步：健康檔案。為了使用Dr.A.I.，您必須首先創建一個免費的HealthTap帳戶。創建後，啟動移動應用程序並登錄您的帳戶。你需要建立一個健康檔案，包括年齡、性別、種族、體重、身高、病情、藥物等細節。

它基本上是可選的，但是你提供的信息越多，應用程序就越準確。您還可以創建多個配置文件（例如，為您家中的其他人）。好的是，你只需要在第一次使用應用程序時設置這些配置文件（隨著健康狀況的變化，偶爾會更新）。

步驟2：症狀詳情。要開始，請點擊應用程序頂部的“查找原因”，其中顯示“正在經歷症狀？”選擇症狀適用的配置文件，更新上次使用應用程序時對健康配置文件所做的任何更改，然後開始鍵入症狀。如果你沒有看到你心中的症狀，試著重新措辭（“背痛”與“背痛”）。

第三步：完善症狀。對於你輸入的每一個症狀，A.I.醫生都會問一些後續問題來幫助完善你的意思。例如，讓你頭暈失去平衡的頭痛和讓你對光線敏感的頭痛有很大的區別。

你必須為你的每一個症狀重複後續的過程，每個症狀都有自己的一套改進。這似乎是一個很大的工作，但這是必要的，更準確的結果。這一層次的細節是將A.I.醫生與網絡上其他症狀檢查網站區分開來的原因。

第四步：查看結果。一旦你做完了，A.I.醫生需要幾分鐘來評估你的症狀並找到可能的匹配。就我而言，我喜歡它告訴我“緊張性頭痛”遠比“偏頭痛”或“腦膜炎”更容易發生。你能想象如果我被告知可能患有腦膜炎，我會有多大的壓力嗎？不用了，謝謝。

結果可能與你搜索WebMD、Mayo Clinic等網站時得到的結果相似。不同的是，A.I.博士提取的數據點比這些網站多得多，然後將人工智能與海量數據庫相結合，以精確定位特定案例中最可能的結果。它不僅僅是找出所有可能的疾病，並列出它們供你自己進一步探索。

但也許使用人工智能的最好理由是隨著時間的推移它會變得更好。你用得越多，你身上的數據就越多。這將為人工智能提供信息，並在未來的每次諮詢中提供更專業、更準確的答案。

A.I.博士仍然是全新的，還有很大的改進空間，所以不要期望它100%準確或可靠。這比在Google上搜索要好，但在你和一個真正的醫學專家（HealthTap或其他網站）交談之前，診斷還是應該謹慎對待的。

人工智能是診斷醫學的未來

如果你對人工智能醫生沒有印象，我懇請你重新考慮。

根據國家政策分析中心的數據，大約10%到20%的病例被醫生誤診。在這些誤診中，近30%的誤診有生命危險、致命或導致永久性殘疾。另一方面，超級計算機ibmwatson正確地診斷了一個病人罕見的白血病，而醫生們卻束手無策。

這對我們意味著什麼？

雖然沒有人能夠存儲和引用全球醫學知識的全部內容，但是人工智能能夠。現代計算機和軟件比我們更擅長處理數據、分析統計數據和識別模式。人工智能可以發現人類經常忽略或忽略的趨勢和細節。

如果A.I.博士能以移動應用的形式給我們的指尖帶來這樣的力量，那不是很好嗎？這不僅對我們這些沒有時間或金錢去看醫生的人來說是件好事，而且很有可能是一種更準確（更可取）的方法。

當然，這不是一個完美的解決方案。

對於像A.I.博士這樣的人來說，結果只能和回答診斷問題的結果一樣好。由於外行缺乏專業知識來正確描述和衡量症狀，用戶的錯誤可能導致誤診。當誤診發生時，我們又該責怪誰呢？

這讓我想起了圍繞自動駕駛汽車的爭議：如果自動駕駛汽車造成傷亡事故，感覺更糟。即使統計數據顯示自動駕駛汽車總體上更安全，你願意把你的生命託付給他們嗎？你相信電腦能診斷出你的健康問題嗎？

也許還沒有，但給點時間。在其他醫學突破中，人工智能是未來。

你對醫學中的人工智能有何看法？即使誤診率很高，你還是更喜歡醫生嗎？在下面與我們分享你的想法！