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谷歌：人工智能在病人预测方面胜过医院

科技巨头AlphabetInc.旗下的谷歌（Google）一段时间以来一直试图进入医疗领域，而这一努力似乎正在取得成效。谷歌声称已经建立了一个系统，能够预测病人的各种结果，包括病人可能需要住院的时间、再入院的机会和死亡的机会。这项被称为“医学大脑”的突破可能会给谷歌带来一个全新的市场(另请参阅：如何玩即将到来的人工智能革命。）...

科技巨头AlphabetInc.旗下的谷歌（Google）一段时间以来一直试图进入医疗领域，而这一努力似乎正在取得成效。谷歌声称已经建立了一个系统，能够预测病人的各种结果，包括病人可能需要住院的时间、再入院的机会和死亡的机会。这项被称为“医学大脑”的突破可能会给谷歌带来一个全新的市场(另请参阅：如何玩即将到来的人工智能革命。）

彭博社报道了一个案例研究，一位患有晚期乳腺癌的妇女通过医院的标准计算方法获得了9.3%的生存机会，而谷歌的预测分析则给出了她住院期间19.9%的死亡机会。这名患者在几天内就去世了，这进一步证实了谷歌的说法：谷歌的系统提供了更好的预测机制。

在5月版的科学杂志《自然》上，谷歌的团队描述了它的预测方法：“这些模型在所有情况下都优于传统的、临床上使用的预测模型。我们相信，这种方法可以用于为各种临床场景创建准确和可伸缩的预测。”这项研究强调了神经网络在卫生保健领域的应用。神经网络是以人脑和神经系统为模型的人工智能（AI）软件的一种形式，它依赖于使用数据来自动学习和改进对潜在关系的识别。

谷歌工具的工作原理

多年来，医生、医院和其他医疗保健提供者一直在努力更好地维护和汇总患者的医疗数据。然而，尽管使用了专门用于医院的先进数据存储系统，但取得的成功各不相同。

现有的报告表明，谷歌的预测分析系统可以对大量数据点进行筛选，从而得出结论。在上述情况下，谷歌的算法分析了175639个数据点得出结论。谷歌阅读各种形式数据的能力，包括以PDF格式保存的手写笔记、旧图表和医疗报告，再加上它的处理速度，才是真正的游戏规则改变者。该算法还演示了哪些数据点对得出结论最有用。

虽然现在的预测模型80%的时间都花在数据搜索和显示上，但谷歌的方法避免了这个瓶颈(另见：谷歌的DeepMind可以访问NHS患者数据；争议随之而来。）

发表于 2021-06-19 17:03
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分类：商业金融

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