網絡給我們帶來了觸手可及的科學知識。但你怎麼理解這一切呢?如果沒有必要的教育和培訓,你怎麼能開始理解複雜的論文呢?
呼籲人工智能的幫助Iris.AI. 它是一個工具,它給你一個捷徑,所有的科學,在網上。它充當科學助理,並能理解任何你遇到的公開的科學論文。
目標鳶尾屬是為了讓各行各業的人們更容易地進行科學研究。你可以是博士生,也可以是企業家,但無論哪種方式,你都無法瀏覽每年發表的數百萬篇開放獲取的科學論文,瞭解其中的研究成果。
你也可能無法將一篇文章中的概念與另一篇文章中的其他概念聯繫起來。即使是最聰明、裝備最精良的人腦也不夠強大。
可以通過兩種方式運行該工具:
Iris使研究變得簡單多了。它確定了論文摘要的要點。然後,該算法用關鍵點組織概念圖。最後,它讓您可以訪問最相關的研究論文,它按概念分組。
概念圖是一種可視化,作為研究人員,您可以使用它來鳥瞰主題。然後,你可以深入研究它,瀏覽6600萬份openaccess研究論文中最相關的,Iris可以瀏覽的。
與其他許多人工智能技術不同,Iris並不侷限於一個特定的科學領域。這是年輕的,仍在開發中,但該工具的用處是顯而易見的。這個工具可以成為一個搜索引擎,搜索相關的想法,甚至可以幫助非科學家理解這些數據,或許可以將其用於創新。正確的人工智能可以節省你的時間。
試試仍在發展中的科學助手,告訴我們它是否有助於你更好地閱讀和理解研究。
圖片來源:ESB Professional via Shutterstock
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