科技創新正以指數級增長。今天,它們似乎正在以我們從未見過的速度進化。
展望未來,尋找科技將把世界推向何方的訊號是很重要的。這裡有五種技術趨勢很快就會成為常態。
每個行業的未來都在向人工智慧的需求賽跑。它已成為大資料、機器人技術和物聯網(IoT)等新興技術的主要驅動力。在我們使用的每一種技術裝置中,推進人工智慧的需求將成為必然。
以下是人工智慧將佔據主導地位的許多地方中的一些:
RPA允許組織以以前遇到的成本和時間的一小部分實現自動化。RPA解決方案可以簡單地歸類為生成一個自動化的電子郵件響應來部署數千個bot,每個bot都被程式設計為自動化基於規則的任務。
聊天機器人也被稱為會話式人工智慧,透過提供接近人類水平的互動來增強使用者體驗。
它們可以透過自然語言處理(NLP)根據個人需要進行定製,以提供個性化的體驗。
像googleassistant、蘋果Siri和amazonalexa這樣的個性化助手已經成為一種趨勢,透過語音和手勢識別實現裝置的無接觸訪問。
人工智慧和大資料旨在使企業更高效、更有效、更具生產力,同時透過以可訪問且與組織最關鍵目標相關的方式呈現有價值的業務見解,消除對手動大資料處理的需求
一些組織,如opentext Analytics和Qlik Augmented Analytics,已經開始提供此類解決方案,更多的分析公司也加入進來。
有許多這樣的解決方案,人工智慧將佔主導地位,對它們的解釋將超出本文的範圍。隨著人工智慧成為一種規範,認知人工智慧和RPA將被廣泛應用於應對高容量、重複性的活動,從而形成一支混合型的勞動力隊伍。
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下一個有趣的趨勢是虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的興起。
VR讓使用者沉浸在一個環境中,而AR則增強了他們的環境。儘管到目前為止,這一技術趨勢主要用於遊戲,但它也被用於訓練,就像用於訓練美國海軍和陸軍人員的模擬軟體VirtualShip一樣。
在未來,我們可以期待這些形式的技術進一步融入我們的生活。AR和VR在訓練、娛樂、教育、營銷,甚至受傷後的康復等方面都有著巨大的潛力。
兩者都可以用來培訓醫生做手術,為博物館觀眾提供更深入的體驗,加強主題公園,甚至加強營銷,就像這個百事馬克斯公交候車亭。
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儘管物聯網從20世紀80年代就已經存在,但隨著無線技術的創新,物聯網已經獲得了巨大的普及,許多“東西”現在都是透過Wi-Fi連線構建的,這意味著它們可以連線到網際網路,也可以相互連線。
物聯網已經使裝置、家用電器、汽車等能夠透過網際網路連線和交換資料。
物聯網在我們日常生活中出現的最好例子是2020年2月在西雅圖推出的亞馬遜Go商店。它擁有世界上最先進的購物技術,提供物聯網免結賬購物體驗。
物聯網也透過邊緣計算得到增強。代替將整個資料從物聯網裝置傳送到雲,首先將資料傳送到位於物聯網裝置附近或網路邊緣的本地或更近的儲存裝置。
預計物聯網裝置的增長也在上升。思科的研究表明,到今年年底,將有271億臺聯網裝置,43%的聯網裝置將實現移動連線。在全球範圍內,這將是每人3.5臺聯網裝置。
在2020年COVID-19流感大流行期間,數字醫療和遠端醫療的需求急劇增加,因為世界各地的人口都要求進行無接觸諮詢。這使遠端醫療空間的發展不是出於創新,而是出於需要。
人工智慧將在醫療保健數字化轉型中發揮巨大作用。目前,大多數患者可能已經接觸或聽說過某種形式的人工智慧,比如用於痴呆症患者的PARO機器人seal,或者像Woebot Health這樣的聊天機器人,它提供了一套經過臨床驗證的治療方案來應對心理健康挑戰
世界各國都在致力於開發更全面、更易獲取的電子醫療記錄。瑞典已經搞清楚了。在瑞典,所有公民和居民都有一個個人識別碼,稱為瑞典PIN,用於所有醫療檔案。能夠訪問這些數字健康入口網站的研究人員可以陶醉在資料寶庫中。
隨著遠端醫療100%依賴技術,網路安全已成為一種必要。除了擔心與資料洩露相關的鉅額成本,再加上處於網路攻擊的防禦端,遠端醫療行業將繼續採取行動加強其安全性。
隨著越來越多的人意識到遠端醫療及其多種選擇,世界將很快被這個不斷增長的行業所席捲。
人們為了工作或愛好而參加各種課程,並透過電子學習應用程式、入口網站、線上大學、社群、圖書館和其他他們可以從**、平板電腦或電腦輕鬆訪問的資源來提高他們的技能。
隨著學生們逐漸習慣這種新的遠端學習規範,讓我們看看與傳統課堂教學相比的一些優勢:
除了各大學的官方電子學習入口網站外,網上還有無數的自學平臺。
據e-learning行業統計,目前MOOC(大規模開放線上課程市場)價值51.6億美元。預計到2025年,年增長率將達到32.09%。
技術有望繼續快速發展。我們的許多新行為將成為新常態的一部分,有助於推動重大技術和業務創新。
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