邊緣人工智慧是晶片技術的最大趨勢之一。這些晶片在邊緣上執行人工智慧處理,或者換句話說,在沒有云連線的裝置上執行人工智慧處理。蘋果公司最近收購了一家專門從事it的公司,谷歌的Coral計劃意在讓它變得更容易,晶片**商ARM已經在這方面工作了多年。現在,ARM正透過兩種新的晶片設計來擴充套件其在該領域的努力:ARM Cortex-M55和Ethos-U55,這是一種神經處理單元,旨在與Cortex-M55配對以滿足更高要求的用例。
邊緣人工智慧的好處很明顯:在裝置本身而不是在遠端伺服器上執行人工智慧處理,在處理這些請求時為隱私和速度帶來了巨大的好處。與ARM的其他晶片一樣,新的設計不會由ARM**,而是作為各種各樣的合作伙伴的藍圖來作為自己硬體的基礎。
但讓ARM的新晶片設計特別有趣的是,它們並不是真正用於**和平板電腦。相反,ARM打算將這些晶片用於開發新的物聯網裝置,將人工智慧處理帶到更多否則不具備這些功能的裝置上。ARM設想的一個用例是,手杖中的360度攝像頭可以識別障礙物,或者新的列車感測器可以區域性識別問題並避免延誤。
至於具體細節,Arm Cortex-M55是Arm Cortex-M系列處理器中的最新型號,該公司表示,與前幾代Cortex-M相比,它的機器學習效能提高了15倍,數字訊號處理效能提高了5倍。
對於真正要求苛刻的邊緣人工智慧任務,Cortex-M55(或舊的Cortex-M處理器)可以與Ethos-U55 NPU相結合,這使事情更進一步。與基本的Cortex-M55相比,它在機器學習處理能力上又提高了32倍,比前幾代Cortex-M晶片的處理能力提高了480倍。
儘管這些數字令人印象深刻,但ARM表示,資料吞吐量的提高將對edge人工智慧平臺的功能產生重大影響。當前的Cortex-M平臺可以處理諸如關鍵字或振動檢測之類的基本任務。M55的改進讓它可以處理更高階的東西,比如物體識別。而Cortex-M晶片與Ethos-U55結合後的強大功能承諾了更多的功能,並有可能實現區域性手勢和語音識別。
所有這些進步都需要一段時間才能實現。雖然ARM今天宣佈了這些設計併發布了相關文件,但它預計最早要到2021年初才會有真正的矽材料問世。
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