arm新的edge ai芯片承诺物联网设备将不需要云
边缘人工智能是芯片技术的最大趋势之一。这些芯片在边缘上运行人工智能处理，或者换句话说，在没有云连接的设备上运行人工智能处理。苹果公司最近收购了一家专门从事it的公司，谷歌的Coral计划意在让它变得更容易，芯片**商ARM已经在这方面工作了多年。现在，ARM正通过两种新的芯片设计来扩展其在该领域的努力：ARM Cortex-M55和Ethos-U55，这是一种神经处理单元，旨在与Cortex-M55配对以满足更高要求的用例。
边缘人工智能的好处很明显：在设备本身而不是在远程服务器上运行人工智能处理，在处理这些请求时为隐私和速度带来了巨大的好处。与ARM的其他芯片一样，新的设计不会由ARM**，而是作为各种各样的合作伙伴的蓝图来作为自己硬件的基础。
但让ARM的新芯片设计特别有趣的是，它们并不是真正用于**和平板电脑。相反，ARM打算将这些芯片用于开发新的物联网设备，将人工智能处理带到更多否则不具备这些功能的设备上。ARM设想的一个用例是，手杖中的360度摄像头可以识别障碍物，或者新的列车传感器可以局部识别问题并避免延误。
至于具体细节，Arm Cortex-M55是Arm Cortex-M系列处理器中的最新型号，该公司表示，与前几代Cortex-M相比，它的机器学习性能提高了15倍，数字信号处理性能提高了5倍。
对于真正要求苛刻的边缘人工智能任务，Cortex-M55（或旧的Cortex-M处理器）可以与Ethos-U55 NPU相结合，这使事情更进一步。与基本的Cortex-M55相比，它在机器学习处理能力上又提高了32倍，比前几代Cortex-M芯片的处理能力提高了480倍。
尽管这些数字令人印象深刻，但ARM表示，数据吞吐量的提高将对edge人工智能平台的功能产生重大影响。当前的Cortex-M平台可以处理诸如关键字或振动检测之类的基本任务。M55的改进让它可以处理更高级的东西，比如物体识别。而Cortex-M芯片与Ethos-U55结合后的强大功能承诺了更多的功能，并有可能实现局部手势和语音识别。
所有这些进步都需要一段时间才能实现。虽然ARM今天宣布了这些设计并发布了相关文档，但它预计最早要到2021年初才会有真正的硅材料问世。
- 发表于 2021-04-20 03:22
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