“全新”的foursquare是如何利用大資料來找出你下一步想要什麼的

Foursquare的搜尋主管Andrew Hogue告訴我：“個人資料頁面應該是我和我走出去時所做的事情的代表”，但他真正的意思是，作為一個人，你正在迅速成為你去過的每一個地方和你所做的每件事的總和。在Facebook上，你是你與他人所有互動和照片的總和；但在Foursquare上，位置和檢測模式是關鍵。Foursquare今天釋出了一款針對iOS和Android的全新移動應用程式，它需要多年的資料探勘和演算法改進，並將其填充到一個小小的藍綠色應用程式中。Foursquare的誕生是為了瞭解你的朋友們在做什麼，但它很快就演變成了一種生活記錄工具/人工智慧，它“像老朋友一樣”瞭解你，Hogue說。

在Facebook上，你是你與他人所有互動和照片的總和；但在Foursquare上，位置和檢測模式是關鍵

新的應用程式看起來充滿活力和乾凈，以照片為中心的新聞提要，符合人體工程學的重新放置的簽入按鈕，以及豐富多彩的個人資料頁，但真正的肉是一個改進的探索標簽，實時拉取每個Foursquare使用者的資料，並建立令人難以置信的相關建議。這項工作是由Hogue開創的，他曾領導谷歌結構化資料團隊進行本地搜尋專案，在此之前在麻省理工學院研究模式識別。當你點選“全新Foursquare”中的Explore時，應用程式會填充你可能喜歡的三明治地點（如果是午餐時間），或者什麼酒吧值得去（如果是週六凌晨3點）。Explore提供基於大量資料點的建議，比如你以前去過哪些三明治店，現在是什麼時間，你的朋友去過哪裡，哪裡有交易，如果你是新來的，如果你不在你的社群，以及像你這樣的人在哪裡閑逛。

例如，這裡有一個場景：你在唐人街，現在是午餐時間，最近人們在四方張貼關於餃子的小提示。如果您之前對餃子表示過興趣，應用程式可能會推薦一個在該地區審核良好、受歡迎的地方。”我們查看了我們所掌握的所有有關該地區的資料，包括談論最多的地方和食物，並利用這些資料作為建議。”。另一方面，Yelp在資料顯示方式上並沒有實時性。不過，如果你在SoHo離你只有幾條街遠，應用程式可能會給你帶來更多的炫麗咖啡館。”我們使用地圖資料來定義社群，並從使用者那裡看到這些社群內的趨勢，”Hogue說，“因為你生活在一個社群裡。如果我第一次去芝加哥的林肯公園，我可以開啟這個應用程式，看看那個街區的氛圍。”

“氣溫每升高兩度，冰淇淋店的入住率就會上升2%。”

Foursquare能夠為您提供相關建議，因為它知道您去過哪些地方、社群和城市。訪問其他城市的使用者可能會看到探索區最熱門的旅遊景點，而當地人則會看到他們還沒有嘗試過的時髦地方。在幕後工作的數百個資料點之上創造“神奇的搜尋體驗”是我們的目標。隨著Foursquare開發並完善了它的探索引擎，團隊在公司的家鄉紐約市發現了許多奇怪的趨勢。”溫度每升高兩度，冰淇淋店的入住率就會上升2%，“霍格說。就像經濟學家一樣，霍格可以準確地量化人們在寒冷的時候開始去博物館，在炎熱的時候去海灘的時間。他甚至可以看到人們是如何在城市裡走動的，以及他們躲避什麼地方。”在紐約，人們不會穿過休斯頓街去某個地方吃午飯。一邊是紐約大學，另一邊是購物和路易威登。”

經過數月的使用者資料研究，Foursquare決定還需要一個資料點：Like。”“如果你入住一個地方，並不意味著你喜歡那裡，”霍格說事實上，如果你不再次簽入，這實際上可能是一種負面的認可，“Like建立了一種新的後設資料，使應用程式的推薦更加準確，因為如果你是一個新使用者，你可以在沒有簽入的情況下簽入一個地方。”從來不是一個訊號。一個偉大的搜尋引擎總是由獨立的訊號組合而成— 在新的個人資料螢幕上，你的照片旁邊是你登記的地方，你在每個地方拍的照片，你策劃的清單上寫滿了你喜歡的東西，你連續四天吃中國菜賺來的徽章，還有你留下的關於你去過的地方的提示。

新的Foursquare應用現在正在應用商店和Google Play商店推出。