伴隨矩陣與逆矩陣
伴隨矩陣和逆矩陣都是通過對一個矩陣的線性運算得到的，它們是兩個性質不同的矩陣。
關於（經典）伴隨矩陣或伴隨矩陣的更多信息
伴隨矩陣或伴隨矩陣是餘因子矩陣的轉置。如果A的餘因子矩陣是C，則A的伴隨矩陣由CT給出。i、 e adj（A）=電流互感器。
餘因子矩陣由C=（-1）i+jmij給出，其中Mij是ijth元素的次方。去掉第i行和第j列得到的矩陣的行列式稱為ijth元素的次數。[要計算調整矩陣，首先求出每個元素的子元素，然後形成餘因子矩陣，最後將其轉置得到調整矩陣]。
伴隨可以用來計算矩陣的逆，並用雅可比公式求行列式的導數。伴隨詞是相當過時的，現在用於矩陣的複共軛。因此，適當的項是附加矩陣或附加矩陣。
關於逆矩陣的更多信息
矩陣的逆矩陣被定義為一個矩陣，它在相乘時給出單位矩陣。因此，根據定義，如果AB=BA=I，那麼B是A的逆矩陣，A是B的逆矩陣。所以，如果我們考慮B=A-1，那麼AA-1=A-1A=I
矩陣可逆的充要條件是a的行列式不為零。i、 e | A |=det（A）≠0。如果矩陣滿足這個條件，就稱它是可逆的、非奇異的或非退化的。由此可知，A是一個方陣，A-1和A的大小相同。
矩陣A的逆可以用線性代數中的高斯消去法、特徵分解法、Cholesky分解法和Carmer法則等多種方法來計算。矩陣也可以用塊反演法和Neumann級數進行反演。
Cramer規則為求矩陣的逆提供了一種解析方法，其結果也可以解釋非奇異條件。根據克拉默法則，A-1=adj（A）/det（A）或adj（A）=A-1 det（A）。為了使這個結果有效，det（A）≠0，因此矩陣是可逆的當且僅當滿足上述條件。
伴隨矩陣和逆矩陣的區別是什麼？
•矩陣的伴隨或伴隨是餘因子矩陣的轉置，而逆矩陣是一個矩陣，它在相乘時給出單位矩陣。
•調整矩陣可用於計算逆矩陣，是手動求逆的常用方法之一。
