伴随(adjoint)和逆矩阵(inverse matrix)的区别

伴随矩阵和逆矩阵都是通过对一个矩阵的线性运算得到的,它们是两个性质不同的矩阵。...

伴随矩阵与逆矩阵

伴随矩阵和逆矩阵都是通过对一个矩阵的线性运算得到的,它们是两个性质不同的矩阵。

关于(经典)伴随矩阵或伴随矩阵的更多信息

伴随矩阵或伴随矩阵是余因子矩阵的转置。如果A的余因子矩阵是C,则A的伴随矩阵由CT给出。i、 e adj(A)=电流互感器。

余因子矩阵由C=(-1)i+jmij给出,其中Mij是ijth元素的次方。去掉第i行和第j列得到的矩阵的行列式称为ijth元素的次数。[要计算调整矩阵,首先求出每个元素的子元素,然后形成余因子矩阵,最后将其转置得到调整矩阵]。

伴随可以用来计算矩阵的逆,并用雅可比公式求行列式的导数。伴随词是相当过时的,现在用于矩阵的复共轭。因此,适当的项是附加矩阵或附加矩阵。

关于逆矩阵的更多信息

矩阵的逆矩阵被定义为一个矩阵,它在相乘时给出单位矩阵。因此,根据定义,如果AB=BA=I,那么B是A的逆矩阵,A是B的逆矩阵。所以,如果我们考虑B=A-1,那么AA-1=A-1A=I

矩阵可逆的充要条件是a的行列式不为零。i、 e | A |=det(A)≠0。如果矩阵满足这个条件,就称它是可逆的、非奇异的或非退化的。由此可知,A是一个方阵,A-1和A的大小相同。

矩阵A的逆可以用线性代数中的高斯消去法、特征分解法、Cholesky分解法和Carmer法则等多种方法来计算。矩阵也可以用块反演法和Neumann级数进行反演。

Cramer规则为求矩阵的逆提供了一种解析方法,其结果也可以解释非奇异条件。根据克拉默法则,A-1=adj(A)/det(A)或adj(A)=A-1 det(A)。为了使这个结果有效,det(A)≠0,因此矩阵是可逆的当且仅当满足上述条件。

伴随矩阵和逆矩阵的区别是什么?

•矩阵的伴随或伴随是余因子矩阵的转置,而逆矩阵是一个矩阵,它在相乘时给出单位矩阵。

•调整矩阵可用于计算逆矩阵,是手动求逆的常用方法之一。

  • 发表于 2020-10-21 05:47
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  • 分类:科学

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