主要區別
總體與樣本的主要區別在於，總體包含了一組資料中的所有元素，而樣本則由從總體中提取的一個或多個觀察值組成。
人口(population) vs. 樣品(sample)
人口意味著由至少有一個共同特徵的元素組成的大群體。樣本一詞，它只是被選中代表整個群體的一部分。人群是你的研究結果適用的人群，而樣本是參與你的研究的人群。人口說明了所有的人，單位，物體和任何有能力被構思出來的，有一定屬性的東西。相反，樣本是總體的一個有限的子集，透過一個系統的過程來選擇，以找出父集合的特徵。你可以把人口看作是一個水族館的海洋樣本。
比較圖
什麼是人口(population)？
人口是指研究中具有一個或多個共同特徵的所有要素的總和；例如，生活在巴基斯坦的所有人代表人口。種群不僅限於人，還可能包含動物、事件、物體、建築物等。它可以是任何程度的，一個種群中組成或成員的數量稱為種群規模。人口的不同型別如下：
- 有限人口：當人口的組成部分的數量固定，從而使總數的計算成為可能時，人口被稱為有限的或有限的。
- 無限人口：當一個群體中的群體數量是不可數的，因此觀察宇宙中的所有專案是複雜的，那麼人口就被認為是無限的。
- 存在人口：包含現實中存在的物件的人口稱為存在人口或實際人口。
- 假設人口：假設或概念上的人口是假設或假設下降的人口。
什麼是樣品(a sample)？
“樣本”一詞，我們指的是在不規則的情況下選擇參與研究的一部分或一部分人群。如此優選的樣本應該能夠代表總體的所有特徵，並且應該沒有偏差，以產生一個小的代表性樣本，因為樣本觀察值用於對總體進行概括。換言之，被調查者在人群之外的偏好構成了一個“樣本”，選擇被報復的過程稱為“抽樣”。被調查的單位稱為抽樣單位，樣本中單位的數量稱為樣本量。在進行統計檢驗時，樣本主要用於樣本量太大而不能包括被研究人群的所有成員。眾所周知，取樣有一系列原因：
- 它比列舉（對整個人群進行抽樣）成本更低
- 你不擅長未來的資料，所以必須取樣過去
- 你必須透過測試銷燬一些物品，而不想把它們全部銷燬
主要區別
- 人口是全部的價值或個人；你感興趣。樣本是總體的一個子單位，是您在估計中使用的一組值。
- 以所有單位為基礎的總體特徵稱為引數，而樣本觀測的度量稱為統計量。
- 對於總體而言，重點是確定元素的特徵，而在樣本的情況下，重點是概括總體特徵，樣本就是從總體上產生的。
- 群體由整個群體的每個組成部分組成。另一方面，一個樣本中只包含了少數幾個專案。
- 當資訊從人群的所有文章中收集時，這種方法被稱為列表或完全計數。相反，使用抽樣方法對被檢查的樣本進行採集，以從樣本中收集資訊。
結論
儘管存在上述差異，但樣本和總體是相互關聯的，即樣本是從總體中提取出來的，因此除了群體樣本外，樣本可能不存在。此外，樣本的主要目的是對總體做出靜態的結論，這也是儘可能精確的。樣本越大，抽象信念的質量就越高。
