主要区别
总体与样本的主要区别在于，总体包含了一组数据中的所有元素，而样本则由从总体中提取的一个或多个观察值组成。
人口(population) vs. 样品(sample)
人口意味着由至少有一个共同特征的元素组成的大群体。样本一词，它只是被选中代表整个群体的一部分。人群是你的研究结果适用的人群，而样本是参与你的研究的人群。人口说明了所有的人，单位，物体和任何有能力被构思出来的，有一定属性的东西。相反，样本是总体的一个有限的子集，通过一个系统的过程来选择，以找出父集合的特征。你可以把人口看作是一个水族馆的海洋样本。
比较图
什么是人口(population)？
人口是指研究中具有一个或多个共同特征的所有要素的总和；例如，生活在巴基斯坦的所有人代表人口。种群不仅限于人，还可能包含动物、事件、物体、建筑物等。它可以是任何程度的，一个种群中组成或成员的数量称为种群规模。人口的不同类型如下：
- 有限人口：当人口的组成部分的数量固定，从而使总数的计算成为可能时，人口被称为有限的或有限的。
- 无限人口：当一个群体中的群体数量是不可数的，因此观察宇宙中的所有项目是复杂的，那么人口就被认为是无限的。
- 存在人口：包含现实中存在的对象的人口称为存在人口或实际人口。
- 假设人口：假设或概念上的人口是假设或假设下降的人口。
什么是样品(a sample)？
“样本”一词，我们指的是在不规则的情况下选择参与研究的一部分或一部分人群。如此优选的样本应该能够代表总体的所有特征，并且应该没有偏差，以产生一个小的代表性样本，因为样本观察值用于对总体进行概括。换言之，被调查者在人群之外的偏好构成了一个“样本”，选择被报复的过程称为“抽样”。被调查的单位称为抽样单位，样本中单位的数量称为样本量。在进行统计检验时，样本主要用于样本量太大而不能包括被研究人群的所有成员。众所周知，取样有一系列原因：
- 它比枚举（对整个人群进行抽样）成本更低
- 你不擅长未来的数据，所以必须采样过去
- 你必须通过测试销毁一些物品，而不想把它们全部销毁
主要区别
- 人口是全部的价值或个人；你感兴趣。样本是总体的一个子单位，是您在估计中使用的一组值。
- 以所有单位为基础的总体特征称为参数，而样本观测的度量称为统计量。
- 对于总体而言，重点是确定元素的特征，而在样本的情况下，重点是概括总体特征，样本就是从总体上产生的。
- 群体由整个群体的每个组成部分组成。另一方面，一个样本中只包含了少数几个项目。
- 当信息从人群的所有文章中收集时，这种方法被称为列表或完全计数。相反，使用抽样方法对被检查的样本进行采集，以从样本中收集信息。
结论
尽管存在上述差异，但样本和总体是相互关联的，即样本是从总体中提取出来的，因此除了群体样本外，样本可能不存在。此外，样本的主要目的是对总体做出静态的结论，这也是尽可能精确的。样本越大，抽象信念的质量就越高。
