離散變量與連續變量
在統計學中，變量是描述一個實體（如人、地方或事物）的屬性，變量的取值可能因實體而異。例如，如果我們讓變量Y是學生在考試中的成績，Y可以取a、B、C、S和F。如果我們讓變量X是一個學生在一個班上的身高，那麼它可以取一個範圍內的任何實際值。
從這兩個變量的定性運算中可以看出，這兩種類型的量化運算是可能的。這些定量變量分為兩類：離散變量和連續變量。
什麼是離散變量？
如果定量變量最多隻能取一個可數的值，那麼這種數據稱為離散數據。換句話說，變量的域最多應該是可數的。一個至多可數的數要麼是有限的，要麼是可數的。一個例子將進一步說明這一點。
一個班有五個問題的測驗。設X為學生得到正確答案的數目。X的可能值是0、1、2、3、4和5；只有6個可能性，而且是一個有限的數。因此，X是一個離散變量。
在遊戲中，一個人必須射擊一個目標。如果我們讓Y是他擊中目標的一次射擊的次數，那麼Y的可能值是1，2，3，4…等等。理論上，這些值不需要有一個有限的限制。但這些值是可數的。因此，變量Y定義為“他擊中目標前一次射擊的次數”是一個離散變量。
從這兩個例子可以看出，離散變量通常被定義為計數。
什麼是連續變量？
一個定量變量可以取一個範圍內所有可能的值，稱為連續數據。因此，如果連續變量的域是區間（0，5），那麼變量可以取0到5之間的任何實數值。
例如，如果我們將變量Z定義為一個班級中學生的身高，那麼變量Z可以取人類身高範圍內的任何實數值。因此，Z是一個連續變量，但是如果我們添加一個額外的限制條件，如“學生身高到最近的釐米”，那麼變量Z將是離散的，因為它只能取有限個值。
由此可以看出，通常將連續變量定義為測量值。
| 離散變量和連續變量的區別是什麼？•離散變量的域最多可數，而連續變量的域由特定範圍內的所有實際值組成。•通常離散變量定義為計數，但連續變量定義為測量值。 |
