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機器學習

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資料探勘(data mining)和機器學習(machine learning)的區別

機器學習是人工智慧最活躍的研究領域之一，它涉及到學習過程計算模型的研究和開發。機器學習領域研究的一個主要目標是建立一個計算機系統，該系統能夠在沒有明確程式設計的情況下自主學習和獲取知識。資料探勘是一個將其靈感和技術歸功於機器學習的領域。因此，機器學習和資料探勘通常是同義詞，但請放心，它們是具有不同目標的非常不同的概念。...

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trh4646 發佈於 2021-06-26 15:23

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大資料(big data)和機器學習(machine learning)的區別

圍繞著大資料和機器學習這兩個術語，以及它們如何改變你的業務，已經有了太多的故事和炒作。這些通常被描述為對所有那些給組織帶來問題的事情的最終解決方案。難怪這些是當今最常被談論的流行語，但人們幾乎不瞭解每個概念的細微差別。這兩個術語在新時代的技術中都非常流行，從社交網路到網上購物的一切都與大資料和機器學習直接相關。大資料與高效能運算有關，而機器學習是資料科學的一部分。讓我們分別來看這兩個問題。...

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風一樣666 發佈於 2021-06-26 15:21

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機器學習的區別(differences between machine learning)和深度學習(deep learning)的區別

機器學習是一套用來建立計算機程式的方法，可以從觀察中學習並做出預測。機器學習使用演算法、回歸和相關科學來理解資料。這些演算法通常可以看作是統計模型和網路。...

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oybde5ppj 發佈於 2021-06-25 18:10

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聚類(clustering)和分類(classification)的區別

聚類和分類技術被用於機器學習、資訊檢索、影象調查和相關任務中。...

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alkzwc481 發佈於 2021-06-25 04:13

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假貨的6大危害及識別方法

Deepfakes挑戰我們如何信任線上或電視上看到的資訊。那麼，你怎麼能認出一個假的？...

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q0d70y29 發佈於 2021-03-29 23:23

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獲取機器學習專案資料集的4種獨特方法

好的資料集對於機器學習和資料科學是必不可少的。學習如何獲取專案所需的資料。...

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lmm17078 發佈於 2021-03-29 21:16

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亞歷克斯很快就會成為過去

如果沒人說你的名字，你需要嗎？...

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心心prprprprpr 發佈於 2021-03-29 20:24

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如何用microsoftlobe建立機器學習模型

想在沒有多年編碼實踐的情況下修補機器學習模型嗎？Microsoft Lobe是您的完美工具！...

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Bili_39754884 發佈於 2021-03-29 16:22

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百事將使用微軟人工智慧生產奇多

百事公司給微軟的人工智慧做了一次奇多的測試，結果出人意料的好。...

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fqgftuvwav 發佈於 2021-03-28 17:43

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什麼是機器學習？谷歌的免費課程為你打破了它

谷歌設計了一個免費的線上課程來教你機器學習的基礎知識。...

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wifnvl951739 發佈於 2021-03-26 08:15

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這些機器學習課程將為您準備一條職業道路

這些優秀的線上機器學習課程將幫助您瞭解在機器學習和人工智慧領域開始職業生涯所需的技能。...

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iru二發佈於 2021-03-25 15:43

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6個有用的機器學習教程和課程，掌握要點

現在再也沒有比這更好的時間投入機器學習了。這裡有六個有用的資源來幫助你學習機器學習。...

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bppbfdx 發佈於 2021-03-24 09:25

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什麼是谷歌tensorflow？開源示例和教程

張量流、機器學習和神經網路。下面簡要介紹一下它是什麼，為什麼它有用，以及如何學習它。...

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mbvor739517 發佈於 2021-03-23 22:35

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深度學習vs.機器學習vs.人工智慧：它們是如何結合在一起的？

試圖找出人工智慧、機器學習和深度學習之間的區別？這就是他們的意思。...

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oosoei 發佈於 2021-03-22 20:26