一项由美国军方资助开发的人工智能项目成功地在训练模拟器中击败了人类飞行员。ALPHA是作为一种研究工具设计的，被美国空军上校Gene Lee称为“迄今为止我见过的最具攻击性、反应最灵敏、最具活力、最可信的人工智能”，他是一位测试该项目能力的退役空战指导员。

这不是斗狗，而是更具战术性的东西

李明博在一个飞行模拟器中与阿尔法作战，该模拟器在各种情况下，包括防御和攻击特定领土，让一组飞机相互对峙。这类空战不是格斗（近距离作战），而是远程战术作战，敌机太远，肉眼看不见，用导弹作战。在李与阿尔法的比赛中，他没能在与该项目的比赛中取得一个杀伤力，他说这代表了对以前的人工智能的一个重大改进。

“直到现在，一个AI对手根本无法跟上任何类似真实压力和战斗速度的场景，”李在一份新闻声明中说我很惊讶这是多么的敏感和反应。它似乎意识到了我的意图，并对我的飞行变化和导弹部署做出了即时反应。它知道如何击败我的射门。它根据需要在防御和进攻行动之间迅速移动。”

李和阿尔法在战斗中都获得了相同的信息，包括来自各种传感器的数据，再加上随机噪声和潜在的仪器故障，使模拟更加真实。开发ALPHA的公司Psibernetix的首席执行官尼克•欧内斯特（Nick Ernest）对《边缘报》表示，尽管模拟器在使其更逼真（比如包括更逼真的空气动力学建模）方面仍有待改进，但人工智能将更有能力将这些变化融入其中。

在《国防管理杂志》上发表的一篇论文中，欧内斯特和他的同事们描述了他们是如何利用一种称为遗传模糊树方法（GFT）的机器学习技术开发ALPHA的。这是两种人工智能开发方法的结合：一种是遗传算法，其中竞争系统以类似于进化竞争的方式相互竞争；第二种是模糊逻辑，它将逻辑计算系统与概率因素相结合，因此具有模糊性。

ALPHA只能在“低成本PC”上运行

除了学习能力，ALPHA还以其轻量级的性能而闻名。该程序的创建者说，它不需要比一台“低预算PC”更多的计算能力就可以运行实时模拟。他们说，考虑到这一点以及它的战术能力和快速反应时间，可以使它成为无缆飞机的理想控制器。”研究人员写道：“将这些优势结合在一个有人和无人作战中队中，可以证明是一支极其有效的战斗力量。”阿尔法控制的飞机很乐意自愿采取冒险战术，让载人飞船扮演更安全的支援角色。”

当然，人工智能飞行员永远不会感到疲倦或需要休息。李说，在模拟机里一次飞行几个小时对抗阿尔法足以证明这种特殊技能是多么有用。”“我回家时感到筋疲力尽，”他说我累了，精疲力尽，精神疲惫。这可能是人工智能，但它代表了一个真正的挑战。”