你能分辨出巴赫和罗伯巴赫的区别吗？
人工智能可以很好地模仿巴赫的作品，以至于你（可能）分不清其中的区别。不相信我？你自己试试。
这些样本中的计算机生成的音乐是DeepBach的作品，这是由Gaetan Hadjeres和Fran创建的一个以深度学习为动力的程序ç巴黎索尼计算机科学实验室的ois Pachet。这是一个机构，以前给我们提供了“世界上第一个”人工智能流行歌曲（虽然这有相当多的帮助，从人类），并使用其人工智能音乐软件flowmachers模仿音乐家从莫扎特到披头士。
不过，现在FlowMachines已经征服了Bach，它的成功说明了当前人工智能的能力（和局限性）。
深度学习是FlowMachines和Google、Apple等科技公司使用的一种方法，它依赖于对大量结构化数据进行筛选，以识别（并随后综合）模式。当谈到将这些方法应用于音乐时，巴赫是一个完美的选择。他不仅是令人难以置信的多产，但他的音乐是一贯的结构，遵循各种模式和形式的复杂定义巴洛克音乐。
对于迪佩巴赫来说，哈杰雷斯和帕切特专注于巴赫的合唱作品，这些作品将传统的赞美诗设定为庄严的、四段式的声乐旋律。巴赫一生创作了389首合唱曲，给了迪佩巴赫大量的研究素材，每首合唱曲都有反复出现的模式。
然而，目前还不清楚测试页面顶部链接的旋律在多大程度上完全是人工智能的作品。DeepBach的一个关键特征是，用人工智能的说法，它可以被“约束”，也就是说，它的操作者可以通过施加某些旋律、低音线、节奏和韵律来指挥它所产生的音乐。同样地，迪佩巴赫创作的音乐也仅限于一个键和时间签名，这是为了简化对源材料的分析而做出的调整。
但即使考虑到这些局限性，DeepBach也是一个严肃的工具；或许，这是我们迈向真正人工智能创造力之旅的一个早期注脚。
- VIA: THE OVERSPILL
- 发表于 2021-05-09 05:22
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- 分类：互联网
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