加里·施泰因加特的超级悲伤的真爱故事每年都让人觉得更有先见之明。这部2010年的反乌托邦小说想象了一个全息的、类似智能**的设备被称为ä第页äräts一直在预测每个人的个人信息，而一个庞大的跨世界社交网络GlobalTeens则根据他们的长相和资产净值对社会进行分层。

在施特yngart不太遥远的未来，每个人都被以诸如热和功能等可笑的指标排名，信用评分式的标准在800分。社会永远处于经济崩溃的边缘，然而，那些技术迷的民众只担心它的企业地位和延长生命和整容手术的可用性。这部小说最终无意中预测谷歌玻璃，甚至在某种程度上占领华尔街，现在感觉它在出版七年后，不断地讲述我们生活的时间的黑暗真相。

比如，Facebook最近宣布智能**摄像头将成为世界上第一个无处不在的增强现实平台。CEO马克·扎克伯格周二在公司F8开发者大会上解释了这一愿景，他用他善意的方式，并排练了和蔼，以此来将数字和物理以新的方式融合。Facebook的使命一直是：以他们在物理领域中永远无法做到的方式，以数字方式连接人们。AR可以将虚拟图像覆盖到我们的日常环境中，这种真实与非真实的融合应该为我们带来新的方式来分享、交流和体验这个世界。

但是，AR也是一条通向Shteyngart的障碍类型的清晰道路，Shteyngart在他尖刻的讽刺中如此雄辩地说明了这一点。我们经常听说虚拟现实，而不是各种各样的增强技术，因为可怕的技术在地平线上。我们很容易看到一个准备就绪的玩家激发了人们对逃避现实的恐惧，在那里，我们都吃大豆，从不离开我们的家，并避免长时间的身体接触。虚拟现实和它的所有网络朋克的开始也有直接的线索矩阵和其他流行形式的投机反乌托邦小说(我的意思是，谁能忘记扎克伯格去年那张令人不安的照片呢？照片中，戴着耳机的观众人山人海，看上去就像一群懒散的企业公民。）

事实上，我认为是AR提供了更真实、更直接、更可怕的反乌托邦之路，而虚拟现实作为远离主流多年的昂贵硬件爱好，是永远不会屈服的。我们的智能**内置的无处不在且****的AR正在迅速逼近。这就为覆盖在我们视线每一寸的咄咄逼人的广告铺路，也为将社会划分为富人和穷人的各种公共排名系统铺平了道路。你可以想象这样一个未来：每一寸墙壁空间都会变成一张企业信息的AR画布，或者Tinder发布一个由面部识别支持的AR附加组件，让你识别和刷街上看到的陌生人。

Facebook没有回避AR提供的营销机会。事实上，它接受了这样一个想法：你可以把取景器停在一家餐厅的上方，然后被告知它的Yelp评级，或者通过Facebook应用程序上的摄像头镜头，找到你朋友在公共场合留给你的信息。很明显，对于AR提供的每一项消费者利益，都会有一家公司利用我们的注意力，提取我们的需求，并试图向我们销售产品。

现在，AR只限于愚蠢和好玩的人。我们有相机面具，让我们猫耳朵和风格转换，把自我成为印象派绘画。但无论是在预期的还是意想不到的方向上，看到未来的发展方向并不牵强。

正如我的同事Adi Robertson昨天写道的，即使是AR-mapping这样简单的工具，也似乎是这项技术非常有用的应用程序，很难想象它不会起飞并成为一种常态，至少在你使用Facebook Live或Snapchat时是如此。从那里你可以想象一个在任何特定时刻都很难分辨什么或谁是真实的世界，就像后Photoshop时代对静态2D摄影的真实性提出质疑一样。”BuzzFeed的Nitasha Tiku写道：“人们到底能在多大程度上对他们的订阅中出现的照片进行诊断？”看到他们的人会知道他们**纵了吗？”

当然，还有一种能力可以用从互联网上挑选的数据来扩充每个对象，包括另一个人。如今我们已经对所有东西进行了评级：我们使用的约会应用程序；带我们上班的合同司机；我们在外面吃的每顿饭；我们所有的****经验。正如Verge的Josh Dzieza在2015年秋天所写的那样，随需应变的经济让我们变成了过于敏感和挑剔的老板，一时兴起就决定了一个人在哪怕是最良性的互动中的表现是否值得获得备受追捧的五星评级。

考虑到这一点以及它与现实AR的联系，我想起了“俯冲”。令人不安的第三季《黑镜》首映集展示了一个世界，在这个世界上，每一个产品、服务和生活机会——你住在哪里，你在哪里工作，你的朋友是谁——都是由你在5.0级的位置决定的。每当有人向你挥手时，这个号码就会出现。任何花招，无论多么琐碎或想象，都能让你扣分几分，相当于你的信用评分直线下降，或者在施泰因加特扭曲的小说里，你的**度评级。

这是一个令人深感恐惧的插曲，不仅因为它对社会的阐释如此接近现实，而且因为所需的硬件和软件也如此。”“鼻潜”并不是想象一个我们有AR眼镜或光学植入物的世界。没有什么邪恶的企业精英阶层为了个人利益剥削消费者，也没有一个压迫性的**有意强迫人们遵守一个单一的和谐互动标准。

这一集的主角仅仅是一部**，由软件驱动，能够理解它在看什么，尽管如此，它还是习惯于将人们缩小到屏幕上的一张脸和一个数字。我们不必猜测这类技术进入现实世界需要什么。已经在这里了。