聊天机器人应该是我们人工智能未来的一个重要组成部分，但它们基本上是一蹶不振。在任何一个向你**外卖或国外航班的在线机器人的表面上，你通常会发现下拉菜单被重新包装成问题。为了让聊天机器人更上一层楼（让它们真正有用），他们需要获得新的技能，比如记忆力和推理能力。添加这些新的认知能力比你想象的更接近。

Facebook是这一领域最大的参与者之一。他们推出了自己的聊天机器人助手M（尽管人类完成了所有艰巨的任务）；建立了一个开放源码的机器人教学框架；今天，来自该公司FAIR实验室的研究人员展示了一种训练聊天机器人代表用户进行谈判的新方法。

这项工作的范围有限，只关注单个协商场景，但它是一个很好的概念证明，为将来构建更强大的机器人指明了方向。它还产生了两个特别有趣的结果。首先，在测试阶段，机器人经常被误认为是人类；其次，在没有任何人类指导的情况下，机器人开发出了类似博弈论的微妙谈判策略，特别是囚徒困境。

这项研究的核心技术是在记录的谈判数据集上训练的神经网络。在这种情况下，谈判场景是“多议题谈判”，通过机械土耳其人招募的人类参与者被要求在他们之间分配一些项目。每个参与者对这些项目的评价都不同，他们被要求最大限度地提高得分。

这提供了神经网络的主干，但研究人员的关键创新是增加了他们所称的“对话展开”；模拟未来的谈判可能如何进行，并选择最佳的行动方案，以得到他们想要的。研究人员迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）在接受《边缘》（The Verge）采访时说：“这类技术在下棋和围棋等游戏中被大量使用，但我们首次尝试将这些技术带入对话的世界。”

研究人员说，与这方面的类似研究相比，结合这个对话卷展模块，取得了“巨大的进步”。在训练了机器人之后，他们在机械土耳其人的谈判中放松了。”“大部分情况下，人们没有注意到他们在和机器人交谈，”合著者Dhruv Batra说我们最好的模特们得到的分数和人们的分数相当。当然不是更好，但肯定不会更糟。”

机器人甚至学会了如何欺骗对方作为一种谈判方法。例如，他们发现一个好的策略是积极地追求一个他们不关心的项目，结果在最后一刻让步，似乎妥协了。”巴特拉将这些方法与博弈论的基本原理进行了比较，他说：“没有人（编程）会采用这种策略。”这正是他们自己发现的能够带来高额回报的东西。”

这些机器人会说话，但他们几乎不会说话

然而，重要的是不要被这项研究冲昏头脑。如上所述，机器人并不总是比人类更擅长谈判。而研究人员只能在这一特定场景下对他们进行训练。他们不知道是否能够将这些技能转移到其他谈判中。

微软旗下AI公司Maluuba（也在chatbots上工作）研究员卡希尔·苏莱曼（Kaheer Suleman）表示，该报是“向前迈出了一个好的一步”，但“不是突破”，他指出，使用机械突厥获取培训数据是一个限制因素，因为这意味着机器人训练的句子将相当基础土耳其人的人会希望尽快完成这些任务，所以他们在使用语言时不会那么艺术化，”苏尔曼说。

这一点在论文中得到了证实，该论文展示了机器人使用非常简单的语音。像“我要书和帽子，你要球”这样的句子被用作例子。这里没有细微差别或微妙之处，只是用简单的语言对值（即你想要多少球）进行简单的编码。这是对人工智能生成语言的普遍批评，研究人员指出，仅仅因为机器人能产生可读的句子，并不意味着句子本身就不是机器人。

人工智能的谈判已经开始了

尽管有这些警告，但值得思考的是，谈判聊天机器人的未来。这是一个快速发展的领域，大型科技公司可以访问大量的用户数据，这些数据有助于实现改进。最近的公平研究还没有成为一个产品的时间表，但它背后的团队已经构想出了各种各样的应用。

他们说，这样的聊天机器人可以用于谈判价格和安排会议时间等任务，用户可以根据自己的喜好编程，从谈判中得到自己想要的东西。”巴特拉说：“这就像‘别跟我说话，跟我的机器人说话。’”这是一个令人信服的愿景，但科技公司已经推动了一段时间，但没有取得太大成功(以微软2016年的构建大会为例，该大会承诺下一种计算形式将是“对话作为平台”。）

其他业内人士担心，这种即将到来的动态不会对消费者有利。Trim公司的CEO托马斯•斯迈思（thomas**yth）认为，这种技术将极大地造福于企业。Trim公司生产一款聊天机器人，旨在帮助人们理财。毕竟，他告诉《边缘报》，如果训练智能AI的关键是数据，那么谁能更容易地收集相关数据——大公司还是消费者？

斯迈思说：“谈判频率更高的一方受益匪浅。”显然，这项技术将被这些公司用来在任何和所有的谈判中最大化他们的优势。“FAIR实际上已经开放了他们的神经网络，允许任何人使用它（Smyth热烈赞扬这一举措），但在开发更强大的bot时，数据收集仍然是一个瓶颈。

不过，还有一些希望。Trim本身提供了一个聊天机器人，它可以为您与康卡斯特就有线电视账单进行协商，Smyth指出，这个机器人的成功部分是因为康卡斯特的代表遵循一个非常严格的脚本。如果你知道该说什么，他们会给你想要的。而其他聊天机器人则成功地应对了其他僵化的收费官僚作风。一个名为DoNotPay的网站已经推翻了纽约和伦敦超过16万张停车罚单。

因此，即使谈判聊天机器人继续有点基本和僵化，至少他们将是机器人****的完美匹配。