这一定是未来，因为我正在接受电脑的写作建议。我一直都是珍妮尔·夏恩人工智能实验的粉丝，因为它们很酷，就像电脑刚刚开始学习人类语言的方法，或者食谱或颜色之类的概念。但她最新创作的小说是开头的句子，这是一个天才：

我是，或者曾经是。

中午吃饭的时候，太阳开始落山了，安静的日子还在继续。

从前有一个人活了很长时间；也许是三千年，也许是一万万年，也许是一万亿年左右，这取决于科学家们如何看待它。

“我是艾莉，我是来杀掉这个世界的。”

我在和我的狗，棕色拉布拉多犬马克玩，我忘了我也在和一个死人玩。

那块黑石因雨而疼痛。

月亮自立。

开始这个项目的那句话（来自与上面不同的训练集）同样令人信服：“我被迫给我的邻居写关于野兽的事。”这句话引出了很多问题：“我”是谁？这个人感觉到什么力量？这个野兽是什么？邻居在这一切中扮演什么角色？如果他们住在隔壁，为什么要写信？我想知道一切。然而，这个句子本身是直截了当的，陈述性的。你就在那里，继续前进，准备看看这些问题是如何得到答案的。当然，能够设置这样一个场景的作者将要巧妙地探索和解决它。然而，小说中没有其他部分。从技术上讲，作者甚至不存在。

其他句子在事实性和悬念性之间有相似的张力。每一个问题提出的问题都比它回答的问题多，但似乎让我们确信，每件事在它自己的时代都是有意义的。

即使是那些没有意义的句子，也不能用巧妙的方式表达。其中一些让我想起了娜塔莉·戈德伯格推荐的写下骨头的写作练习。我的意思是：

月亮在天空中很低，好像是从太阳系最远的地方运来的。

我看到的第一颗星星是蓝色的，变成了猩红色的，然后是金色的，绿色的，最后是黄色的，几年后看起来是乌木的，甚至是一团气泡。

太阳缓缓升起，像一只强壮的黑猫，然后沉入沉睡。

星海中充满了百万只小鸟的宁静。

蔚蓝的田野全是白色的，被从南方吹来的蓝金色的微风吹走了。

天空又冷又黑，如果不是乌云，寒风会把孩子们猛地打到房顶上。

“动词很重要，”戈德伯格写道他们是句子的行动和精力。“注意你是怎么用的。”她然后指示我们列出十个名词，任意十个。然后选择一个职业，写下与该职业有关的15个动词(她建议做厨师用酱汁é, 你的工作是把每个名词和一个意想不到的动词结合起来，产生诸如：“小提琴把空气和音乐融为一体”的句子

人工智能不知道单词的意思，所以有时用错了。在这样做的时候，有时它完全选择了错误的比喻或行动。但是，如果你没有写严格的事实，错误的词可以，诗意地，正确的一个。仔细阅读这些电脑生成的句子，看看你是否能自己写一些引起同样困惑和惊奇的句子。