像Facebook这样的新闻源塑造了你对世界的看法。这些网站背后的算法决定了什么新闻对你来说足够重要。他们的目标是提高你所读故事的相关性，但他们有一个恶劣的副作用：他们控制着信息的流动，而你最终只能在一个回音室里听到你同意的想法。

表面上看，提出与你相关的故事的想法是有道理的。谷歌现在根据你的搜索历史推荐他们认为你会喜欢的文章。您甚至可以阻止此功能向您显示有关主题的故事或您不喜欢的新闻来源。毕竟，你为什么要谷歌从你讨厌的网站上推荐垃圾呢？然而，你从同一个来源听到的相同观点越多，它就越能强化你的想法而不去挑战它们。如果你不喜欢看有关水下编织篮子的文章，这是可以理解的，但是当涉及到重要的话题时，只有从一个渠道得到的消息会改变你的看法，甚至会导致一种部落心理，我们会丑化组织外的任何人。

算法提要鼓励偏见，即使他们不是有意的

Facebook是世界上最大的出版商。这是大多数人听到和阅读新闻的主要方式。这也让社交网络对你的认知产生了很大的影响。今年早些时候，我们向你展示了如何找出Facebook认为你在政治上的倾向。正如《华尔街日报》的一个互动工具所揭示的那样，你听到的故事的版本在很大程度上取决于你如何学习。如果你阅读自由主义的新闻来源（甚至只是有一个以自由主义为主的朋友），Facebook会向你展示更多倾向自由主义的新闻。同样的情况也发生在保守派，甚至是政治派别中最边缘的成员身上。简言之，这种算法强制的确认偏差意味着你阅读的信息越多，你同意的信息越多，Facebook就会向你展示更多你同意的信息。

当然，系统是这样运作的，因为我们不喜欢大公司决定我们看到什么的想法。今年早些时候，Gizmodo透露，Facebook在其趋势新闻模块（trending news module，独立于新闻Feed）中经常压制保守派新闻。这导致美国参议院对这家社交媒体巨头可能存在的偏见展开调查，之后Facebook将所有人类策展人从其新闻模块中除名。它甚至停止了总结新闻故事。现在，流行的新闻话题仅仅是由他们的故事主题来指定的。例如，如果你想知道为什么约翰·奥利弗会出现在新闻中，你就必须通过点击从新闻来源中找到答案。你不能从Facebook自己那里得到它。

Facebook并不孤单。谷歌也这么做。如果你现在在你的智能**上向下滚动谷歌，你会看到阅读文章的建议。这些是根据你搜索的主题、你选择阅读的文章以及你经常使用的新闻来源来选择的。换句话说，谷歌也想给你更多你已经在寻找的东西。

虽然它很方便，但它肯定是秘密的偏见，尤其是你自己的。更糟糕的是，谷歌并不在乎文章的质量，只要它们是关于主题的。例如，谷歌知道我很期待《里克和莫蒂》的新一季，所以它通常会建议任何可能有第三季潜在发布日期信息的文章。这些文章大多是几个月前被揭穿的完全垃圾的谣言和恶作剧的翻版，但这并不重要。上面写着“里克和莫蒂”，所以我得到了推荐信。当我读政治新闻时也会发生这种情况。如果我点击一个关于某个政客的故事，谷歌会推荐最受欢迎的关于这个人的故事，不管这些故事是否经过了充分的研究，甚至是前后一致的。只要我“表现出兴趣”，谷歌认为我应该读一下。

不幸的是，仅仅向你展示一个算法认为你想看的文章有点像只给你喂你觉得最好吃的食物。如果电脑判定你对冰激凌的反应最积极，你可能再也不吃别的东西了，但这不会使你健康。同样，Facebook和Google也有一个既得利益，那就是向你展示与你互动最多的故事。充其量，这些公司可以尽量避免传递明显虚假的新闻，但当系统奖励你更多你喜欢的东西时，就不可能避免鼓励你自己的微妙偏见。

你能做些什么来消除偏见并告诉自己

根据你的兴趣调整你的新闻来源并不一定是坏事。没有理由去阅读那些沉迷于阴谋论、**地撒谎或低头辱骂的垃圾网站（除非你喜欢这类东西）。然而，你仍然可以做一些事情来避免创建自己的回声室：

• 使用不为您选择内容的新闻应用程序。如果你只想知道今天发生的事情的要点，而不想深陷其中，那么算法的时间线是很好的。如果你想要更广阔的视角，可以通过Feedly之类的服务订阅网站，或者使用Twitter的时间线。你甚至可以继续使用Facebook，按最新的分类。googlenews也会在一个地方收集关于某个主题的相关报道，这样你就可以看到每个观点，而不是仅仅显示出与你的观点最一致的观点。
• 从不同的角度关注不同的新闻媒体。对你的世界有一个更广泛的了解的最好方法是从许多不同的角度读故事。即使一家新闻机构尽最大努力不带偏见，其他人可能会抓住他们错过的东西，或者提供一个别人没有想到的视角。当你在feed中填入你想阅读的信息源时，试着扩展你的列表，把那些对你有挑战性的地方或是你不熟悉的想法都包括进去。挑战你自己的想法是完善它们的一个有力方法。
• 在你跳上一个故事之前先停下来考虑一下你自己的偏见。当你遇到一个关于疯狂事情发生的故事时，停下来问自己“这是真的吗？”不要因为听起来是真的就分享它。在你相信一个故事之前，花几分钟做一点调查，核实一下。在互联网上辨别真相是一项终生的技能，没有人能指望一直做到正确，但在分享或参与某件事之前花上几分钟的时间停顿一下，可以大大有助于遏制网上的错误信息。

当一家科技公司决定使用算法来调整世界以适应你的观点时，它会扭曲你的现实。这并不意味着所有的算法都不好，但我们确实需要对自己坦诚，我们对世界事件的感知是如何被我们看到和阅读的新闻所影响的。如果你想避免成为万能算法的牺牲品，把你的研究交给你自己。或者，至少，接受这样一个事实：你只得到了谷歌或Facebook认为你最喜欢的部分。

Angelica Alzona的插图。