交易策略是用于证券市场买卖的系统方法。一个交易策略是基于预先定义的规则和标准时使用的交易决策。
交易策略可能简单也可能复杂,涉及投资风格(如价值与增长)、市值、技术指标、基本面分析、行业、投资组合多样化水平、时间范围或持有期、风险承受能力、杠杆率、税收考虑等因素。关键是要用客观的数据和分析来制定交易策略,并且要勤勉地坚持。同时,随着市场环境或个人目标的变化,交易策略应该定期重新评估和调整。
交易策略包括考虑周全的投资和交易计划,其中规定了投资目标、风险承受能力、时间范围和税务影响。想法和最佳做法需要加以研究和采纳,然后加以坚持。交易计划包括开发方法,包括买卖股票、债券、etf或其他投资,并可能扩展到更复杂的交易,如期权或期货。
配售交易是指与经纪人或经纪交易商合作,确定和管理交易成本,包括差价、佣金和费用。一旦执行,交易头寸将受到监控和管理,包括根据需要进行调整或平仓。衡量风险和回报以及交易和税收影响的投资组合影响。
交易的长期税收结果是一个主要因素,可能包括资本利得或税收损失收获策略,以抵消损益。
有许多类型的交易策略,但它们主要是基于技术或基本面。共同的思路是,两者都依赖于可量化的信息,这些信息可以对准确性进行回溯测试。技术交易策略依赖于技术指标来产生交易信号。技术交易员认为,有关某一特定证券的所有信息都包含在该证券的价格中,而且该证券是按趋势变化的。例如,一个简单的交易策略可能是移动平均线交叉,其中短期移动平均线交叉高于或低于长期移动平均线。
基本面交易策略考虑基本面因素。例如,投资者可能有一套筛选标准来生成机会列表。这些标准是通过分析收入增长和盈利能力等因素制定的。
还有第三种交易策略在最近一段时间变得非常突出。定量交易策略与技术交易相似,因为它使用与股票相关的信息来做出购买或**决策。然而,与技术分析相比,在作出证券买卖决定时所考虑的因素矩阵要大得多。定量交易者使用多个数据点对交易比率、技术数据、价格进行回归分析,利用市场中的低效率,并利用技术进行快速交易。
交易策略被用来避免行为金融学的偏见,并确保结果的一致性。例如,遵循何时退出交易规则的交易者不太可能屈服于处置效应,处置效应会导致投资者持有价值损失的股票,卖出价值上升的股票。交易策略可以在不同的市场条件下进行压力测试,以衡量一致性。
然而,有利可图的交易策略很难制定,而且存在过度依赖策略的风险。例如,交易者可能会根据特定的回溯测试数据对交易策略进行曲线拟合,这可能会产生错误的信心。基于过去的市场数据,该策略在理论上可能运作良好,但过去的表现并不能保证未来在实时市场条件下取得成功,而实时市场条件可能与测试期有很大差异。
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