首要随机振荡器(PSO)是基于随机振荡器的技术指标。粒子群优化算法的不同之处在于,它将中性值归零,从而提高了对近期短期价格变动的敏感性。
此外,粒子群优化算法是使用双指数移动平均法计算的,该方法可以对市场变化做出更平滑、更均匀的响应。下面的图表说明了两个随机振荡如何对市场变化做出不同的反应。
PSO是由技术分析师Lee leibforth在2008年8月出版的《股票技术分析》(technical Analysis of Stocks&;商品。 长期以来,随机振荡被用来帮助交易者和投资者识别可能出现趋势变化的领域。Leibfarth开发PSO是为了利用标准随机振荡器的优点,同时增强它对市场活动的反应能力。结果是一个更快的指标,为潜在的趋势变化提供更早的信号。
在研究粒子群算法的计算之前,了解标准随机振荡器背后的逻辑是很有帮助的。经典的随机振荡器通过比较交易工具的当前价格和回望期(收集价格数据的周期数)中指定的价格范围来测量价格动量。例如,如果价格区间在60美元到70美元之间,而当前价格为67.50美元,则价格为该区间的75%。
随机振荡器的目标是找出价格的去向,并预测价格的走向。这是通过确定价格条是否接近其高点或低点来实现的。当价格接近吧台高点时,表明市场正在上升。相反,当价格接近吧台低点时,则意味着市场呈下跌趋势。标准随机振荡器主值(%K)的基本计算是:
%K=100×[C−林恩−[单位]where:C=most 最近收盘价n=回顾期ln=前n个价格的低点barsHn=同n个期间的最高价格\begin{aligned}&\text{\%K}=100\次\左[\frac{\text{C}-\text{L}u n}{\text{H}u n-\text{L}u n}\右]\\\&\textbf{其中:}\\&\text{C}=\text{最近收盘价}\\&;n=\text{lookback period}\\\&\text{L}u n=\text{low of the}n\text{previous price bars}\\&\text{H}u n=\text{同一时期的最高价格}n\text{期间}\\\结束{对齐}%K=100×[Hn公司−自然对数C−自然对数]where:C=most 最近收盘价n=回顾期n=上一个价格的低点=同期最高价
premier随机振荡器通过应用%K值的五周期双指数平滑平均值对标准随机振荡器进行标准化,得到1到-1的对称比例。然后,PSO计算为:
PSO=指数值−1指数值+1where:S=5-period 双平滑指数均线((%K−50)×.1) %K=8周期随机振荡器\begin{aligned}&\text{PSO}=\frac{\text{指数值}-1}{\text{指数值}+1}\\&\textbf{其中:}\\&\text{S}=\text{5周期双平滑指数EMA}(\%\text{K}-50)\times.1)\\&\text{\%K}=\text{8周期随机振荡器}\\\end{aligned}PSO=指数值+1指数值−1where:S=5-period 双平滑指数均线((%K−50)×.1) %K=8周期随机振荡器
premier随机振荡器的TradeStation EasyLanguage代码位于
粒子群优化算法是一条曲线,有四条水平线代表阈值水平。这些阈值水平是可定制的;也就是说,水平可以由用户改变,以适应个别交易风格和工具。下图显示了PSO,出现在价格表下面的子图中,有四个不同的阈值级别。
门槛水平对指标很重要,因为它们可以用来确定市场预期反转的区域。当曲线上下蜿蜒时,它会越过阈值水平的上下。位于最顶部和最底部的“外部”临界值代表了超买(顶线)或超卖(底线)的极端或区域。当PSO高于上限或低于下限时,价格将有望回落。
“内部”临界点位于零线附近,可以作为发现回调和短期反转的过渡区域。随着PSO从超买和超卖区域回归,价格有加速向零线和反转的趋势。这个过渡区域(在内部阈值之间)对于发现短期反转非常有用。
PSO可以用来预测市场方向的变化。由于能够改变阈值水平出现的位置,粒子群算法能够适应不同的交易风格。粒子群算法可以很容易地融入到一个逆势型战略,因为它是用来确定市场方向的变化。以下是PSO的建议用途,了解到每个交易员或投资者都需要调整指标以满足其需求。
当PSO越过外部限制然后返回时,外部阈值设置就形成了。如前所述,价格有回落的趋势,然后回到超买或超卖的地区。这可以提供一个很好的切入点:
当粒子群优化来自外部阈值并加速到中心(零)线时可以识别的内部阈值设置。这可以提供一个机会:
上面的图表显示了一个突出显示了长设置的图表,使用了外部和内部阈值示例。对于空头交易,逻辑可以颠倒。请注意,PSO不是一种策略,而是一种可以作为交易员或投资者工具箱一部分的指标。与任何市场分析工具一样,该指标需要优化,以适合每个交易员的风格和首选交易工具。
自20世纪50年代以来,交易员和投资者一直使用经典随机振荡器来预测市场可能改变方向的区域。经典的和首要的随机振荡器是基于价格杆内发生的价格运动,无论价格杆是接近其高点还是低点,以确定市场走向。
premier随机振荡器创建了一个更平滑、反应更快的随机振荡器,可以帮助交易者和投资者比标准随机振荡器更快地确定可能发生方向变化的区域,从而使参与者能够抓住更大的一部分。
作者Jean Folger是PowerZone Trading的联合创始人,与上述创始人Lee Leibforth合作。
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